久久99国产精品尤物-国产高清色播视频免费看-男生肌肌往女人桶爽视频-精品国产-91PORNY九色|www.jqdstudio.net

智能規(guī)劃：未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)智權(quán)之爭(zhēng)的關(guān)鍵

點(diǎn)擊：  作者：楊志謀, 陳浩, 周正, 殷廣川    來(lái)源：戰(zhàn)略前沿技術(shù)微信號(hào)  發(fā)布時(shí)間:2022-06-30 09:29:40

 

 

摘要：信息化技術(shù)牽引戰(zhàn)斗力生成遇到瓶頸,倒逼人們通過(guò)智能技術(shù)尋求破解難題。人工智能在軍事領(lǐng)域戰(zhàn)術(shù)層面取得部分突破,但在戰(zhàn)役層面,輔助作戰(zhàn)規(guī)劃和決策需求最大,遇到的困難也最多。實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)役層智能規(guī)劃不可盲目樂(lè)觀,必須科學(xué)論證發(fā)展思路和技術(shù)途徑,通過(guò)借鑒成功案例,回歸人工智能本質(zhì),依托成熟技術(shù),分階段、分步驟、分領(lǐng)域地逐步實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。信息化技術(shù)牽引戰(zhàn)斗力生成遇到瓶頸,倒逼人們通過(guò)智能技術(shù)尋求破解難題。人工智能在軍事領(lǐng)域戰(zhàn)術(shù)層面取得部分突破,但在戰(zhàn)役層面,輔助作戰(zhàn)規(guī)劃和決策需求最大,遇到的困難也最多。實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)役層智能規(guī)劃不可盲目樂(lè)觀,必須科學(xué)論證發(fā)展思路和技術(shù)途徑,通過(guò)借鑒成功案例,回歸人工智能本質(zhì),依托成熟技術(shù),分階段、分步驟、分領(lǐng)域地逐步實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

 

隨著多項(xiàng)人工智能項(xiàng)目先后取得成功,新一輪人工智能技術(shù)研究應(yīng)用已進(jìn)入高潮,同任何其他先進(jìn)技術(shù)一樣,人工智能技術(shù)正不可避免地被應(yīng)用于軍事領(lǐng)域,并正在引爆現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的智能化革命。人工智能在戰(zhàn)術(shù)層面取得的成功牽引著人工智能技術(shù)向戰(zhàn)役層面運(yùn)用延伸,雖然人工智能技術(shù)目前運(yùn)用至戰(zhàn)役層還有諸多限制,但伴隨著軍事領(lǐng)域的多項(xiàng)技術(shù)和理論不斷進(jìn)展,依托人工智能技術(shù)輔助戰(zhàn)役級(jí)作戰(zhàn)規(guī)劃運(yùn)用的條件正逐漸成熟,但現(xiàn)階段仍需為人工智能精準(zhǔn)設(shè)計(jì)工作場(chǎng)景和內(nèi)容,科學(xué)論證智能規(guī)劃發(fā)展思路,為未來(lái)爭(zhēng)奪智能化戰(zhàn)爭(zhēng)的智權(quán)高地提供理論支撐。

 

軍事領(lǐng)域深刻變革加速推動(dòng)智能化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代的到來(lái)

 

以美國(guó)為代表的軍事科技強(qiáng)國(guó)都在圍繞軍事智能化進(jìn)行戰(zhàn)略布局,加大軍事智能化投入,研發(fā)各類人工智能系統(tǒng)和平臺(tái),搶占軍事競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略主動(dòng)權(quán)。從武器裝備到作戰(zhàn)樣式,從戰(zhàn)術(shù)到戰(zhàn)略層面,智能化戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)代加速到來(lái)。

 

1.1  新技術(shù)推動(dòng)武器裝備呈現(xiàn)多元發(fā)展

 

受新技術(shù)武器裝備在阿富汗與伊拉克戰(zhàn)爭(zhēng)中成功運(yùn)用的鼓舞,各種新型技術(shù)如雨后春筍競(jìng)相涌現(xiàn),推動(dòng)了武器裝備呈多元發(fā)展。

 

1)武器裝備更遠(yuǎn)距。遠(yuǎn)程打擊武器使現(xiàn)代化戰(zhàn)場(chǎng)的物理空間迅猛膨脹,而且可通過(guò)智能規(guī)劃路線實(shí)施聯(lián)合突擊;戰(zhàn)機(jī)在信息指引下對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)局勢(shì)一目了然,借助加油機(jī)保障可不斷擴(kuò)大作戰(zhàn)半徑,并通過(guò)航線規(guī)劃實(shí)施隱蔽突擊,技術(shù)的進(jìn)步正在削弱傳統(tǒng)大縱深戰(zhàn)略和戰(zhàn)役優(yōu)勢(shì)。

 

2)武器裝備更快速。伴隨著作戰(zhàn)空間的膨脹,快速性成了武器裝備的一個(gè)更加重要的戰(zhàn)技指標(biāo)。高超聲速武器、激光武器、電磁炮等快速打擊武器具有速度極快、突防能力極強(qiáng)和殺傷力極大的特點(diǎn)。

 

3)武器裝備更細(xì)小。無(wú)人機(jī)“蜂群”作戰(zhàn)概念蘊(yùn)含著對(duì)傳統(tǒng)一體化防空系統(tǒng)的挑戰(zhàn),體現(xiàn)了微小型智能作戰(zhàn)平臺(tái)的潛在價(jià)值與廣闊前景。

 

1.2 新型作戰(zhàn)概念引領(lǐng)戰(zhàn)法快速迭代升級(jí)

 

軍事科技革命使得作戰(zhàn)概念不斷創(chuàng)新,從全球公域介入與機(jī)動(dòng)聯(lián)合(即空海一體戰(zhàn)),到分布式作戰(zhàn),再到“算法戰(zhàn)”和“馬賽克戰(zhàn)”,雖然新型作戰(zhàn)概念實(shí)施困難著實(shí)不小,但從提出到實(shí)現(xiàn),其所帶來(lái)的戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)法影響卻是顛覆性的,如海灣戰(zhàn)爭(zhēng),作為信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的開(kāi)端,至今仍影響著我們。

 

1)全球公域介入與機(jī)動(dòng)聯(lián)合作戰(zhàn)概念的提出促使戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)法呈現(xiàn)以下顯著特點(diǎn):網(wǎng)絡(luò)化作戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)信息共享;陸、海、空、天、網(wǎng)電裝備一體化建設(shè),激發(fā)作戰(zhàn)潛力;海空部隊(duì)實(shí)施縱深打擊,地面部隊(duì)在關(guān)鍵區(qū)域介入部署。

 

2)“算法戰(zhàn)”為軍隊(duì)在軍事建設(shè)和作戰(zhàn)方面走向智能化、謀求和保持軍事優(yōu)勢(shì)提供了全新思路,在路徑規(guī)劃、目標(biāo)偵查與識(shí)別以及無(wú)人機(jī)自主攻擊等智能任務(wù)規(guī)劃方面,充分運(yùn)用作戰(zhàn)運(yùn)籌、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、在線群體智能決策等關(guān)鍵技術(shù),凸顯人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿科技在未來(lái)軍事行動(dòng)中的重要地位。

 

3)“馬賽克戰(zhàn)”的核心理念是結(jié)合利用人類指揮與機(jī)器控制,快速組合和重組力量,旨在發(fā)展動(dòng)態(tài)、協(xié)同、高度自主的作戰(zhàn)體系,逐步并徹底變革整個(gè)裝備體系和作戰(zhàn)模式,其策略是形成快速、可擴(kuò)展、自適應(yīng)聯(lián)合多域的殺傷力。

 

1.3 指揮決策與行動(dòng)控制規(guī)模無(wú)限擴(kuò)展

 

未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的作戰(zhàn)力量、作戰(zhàn)環(huán)境、作戰(zhàn)態(tài)勢(shì)、武器裝備等戰(zhàn)場(chǎng)信息數(shù)量巨大且復(fù)雜多變,指揮員在決策過(guò)程中常常陷于“信息海洋”而導(dǎo)致信息迷茫,影響指揮決策。

 

1)團(tuán)隊(duì)越來(lái)越龐大。隨著聯(lián)合作戰(zhàn)指揮體系的構(gòu)建,作戰(zhàn)指揮已不再局限于以往單個(gè)兵種或單個(gè)軍種,而是涵蓋“陸、海、空、天、火、網(wǎng)”多軍兵種和多領(lǐng)域的作戰(zhàn)指揮,指揮團(tuán)隊(duì)大、指揮層級(jí)多、作戰(zhàn)協(xié)同難等問(wèn)題都現(xiàn)實(shí)存在。近年來(lái),美軍提出“多域戰(zhàn)”新型作戰(zhàn)概念,核心是把全球陸海空天電網(wǎng)各領(lǐng)域視為一個(gè)相互聯(lián)系、相互作用的有機(jī)整體,利用特定領(lǐng)域的非對(duì)稱優(yōu)勢(shì)在其他領(lǐng)域產(chǎn)生積極聯(lián)動(dòng)效應(yīng),但同樣涉及指揮團(tuán)隊(duì)越來(lái)越大,跨域協(xié)同難等現(xiàn)實(shí)難題。

 

2)信息越來(lái)越海量。大數(shù)據(jù)時(shí)代,戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)將會(huì)成為影響和決定作戰(zhàn)行動(dòng)的重要資源,某海域一天的雷達(dá)偵察預(yù)警數(shù)據(jù)可達(dá)數(shù)十TB,每天收集和掌握的數(shù)據(jù)可謂海量,未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上,誰(shuí)占領(lǐng)了大數(shù)據(jù)的制高點(diǎn),誰(shuí)就將贏得情報(bào)的主動(dòng)權(quán)。依托人工智能技術(shù)深度挖掘數(shù)據(jù),分析敵作戰(zhàn)意圖和把握敵作戰(zhàn)規(guī)律是解決人工分析解讀數(shù)據(jù)困境的方法之一。

 

3)時(shí)限越來(lái)越短。面對(duì)復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì),如何在短時(shí)間內(nèi)從海量信息中提出高價(jià)值的情報(bào)信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)綜合態(tài)勢(shì)的實(shí)時(shí)感知和認(rèn)知,是極其困難的。伴隨著敵人在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深入開(kāi)發(fā)與應(yīng)用,從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的強(qiáng)大決策支持以及智能化決策的逐步實(shí)現(xiàn),所有指揮問(wèn)題都可獲得相對(duì)精確可靠的決策支撐,從而縮短OODA周期,提高快速反應(yīng)能力,在某種程度上也壓縮了時(shí)間,倒逼我們快速完成情報(bào)信息的分析提取,完成作戰(zhàn)指揮決策。

 

1.4 戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)演變倒逼作戰(zhàn)規(guī)劃思維亟須變革

 

嚴(yán)重的信息超載不可避免地會(huì)導(dǎo)致情報(bào)處理時(shí)間漫長(zhǎng)、缺乏時(shí)效、錯(cuò)過(guò)警訊等問(wèn)題。很明顯,軍事領(lǐng)域信息技術(shù)的運(yùn)用已遇到瓶頸,即由其引發(fā)的問(wèn)題正日漸超過(guò)對(duì)戰(zhàn)斗力凈增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),無(wú)力再擔(dān)當(dāng)戰(zhàn)斗力的主要引擎。信息技術(shù)原理所蘊(yùn)含的潛能已經(jīng)在人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域得到充分釋放,其技術(shù)局限性不斷顯露,一場(chǎng)新技術(shù)革命正孕育爆發(fā),人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。今天的人工智能具備了強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)、海量數(shù)據(jù)的支撐和算法的重大突破,它形成的智能化浪潮與信息技術(shù)的日益衰落,不可避免地引發(fā)兩者地位作用的變換更替。

 

同時(shí),智能化技術(shù)為“零傷亡”提供了基本條件。智能化無(wú)人系統(tǒng)成為作戰(zhàn)力量的主體,將導(dǎo)致戰(zhàn)場(chǎng)主要損失從人員傷亡轉(zhuǎn)移至機(jī)器損毀。隨著其“零傷亡”實(shí)現(xiàn)條件的日益成熟,民眾心態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)變,匯聚成強(qiáng)大的社會(huì)希望及輿論壓力,使決策者不得不把“零傷亡”作為籌劃決策軍事力量運(yùn)用的關(guān)鍵性指標(biāo)。

 

戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)的變化正在倒逼現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)由信息化時(shí)代向智能化時(shí)代邁進(jìn),軍事領(lǐng)域的多項(xiàng)技術(shù)進(jìn)展、理論以及思維模式的突破正在為智能規(guī)劃戰(zhàn)役級(jí)運(yùn)用創(chuàng)造條件,使得人們看到了戰(zhàn)役級(jí)智能規(guī)劃的曙光,然而,人工智能在戰(zhàn)役級(jí)的運(yùn)用仍存在大量困難,當(dāng)前必須繞過(guò)部分困難,合理設(shè)定目標(biāo),優(yōu)化運(yùn)用場(chǎng)景,才能逐步使戰(zhàn)役級(jí)的智能規(guī)劃成為現(xiàn)實(shí)。

 

智能規(guī)劃面臨的困難

 

當(dāng)前,諸如Alpha Go、星際爭(zhēng)霸等即時(shí)策略游戲等,在人工智能輔助決策發(fā)展取得較大成功的案例一般都具有邊界清晰、規(guī)則明確、態(tài)勢(shì)簡(jiǎn)單等特點(diǎn),相反,DARPA在作戰(zhàn)籌劃領(lǐng)域開(kāi)展的“深綠”計(jì)劃等AI在軍事指揮控制領(lǐng)域的研究項(xiàng)目進(jìn)展受阻,智能規(guī)劃還面臨著諸多困難。

 

2.1 戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)復(fù)雜,虛假信息難甄別

 

在戰(zhàn)場(chǎng)上獲取敵方完備、真實(shí)的信息十分困難,即使最先進(jìn)的態(tài)勢(shì)感知和情報(bào)偵察手段也難以排除虛假情報(bào),人工智能技術(shù)識(shí)別信息依賴完備數(shù)據(jù)庫(kù),但建立一個(gè)包含真實(shí)和虛假信息并能標(biāo)示差異的數(shù)據(jù)庫(kù)相當(dāng)困難。戰(zhàn)爭(zhēng)不可能排除主客觀兩類復(fù)雜因素的干擾,“戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧”帶來(lái)的不確定性對(duì)人工智能運(yùn)行也會(huì)產(chǎn)生干擾。

 

2.2 戰(zhàn)場(chǎng)規(guī)則繁多,機(jī)器學(xué)習(xí)難度大

 

大規(guī)模聯(lián)合作戰(zhàn)往往是全域范圍內(nèi)的多軍兵種協(xié)同作戰(zhàn),各域和各軍兵種之間的作戰(zhàn)規(guī)則之間存在差異,當(dāng)前各類規(guī)則之間缺少關(guān)聯(lián),規(guī)則運(yùn)用不夠靈活,還不能為人工智能系統(tǒng)提供完整、準(zhǔn)確、融合度較好的規(guī)則庫(kù)。隨著認(rèn)知深化,規(guī)則庫(kù)必然不斷擴(kuò)充,每增加一條新規(guī)則都可能會(huì)與先前的規(guī)則庫(kù)產(chǎn)生沖突,規(guī)則庫(kù)的維護(hù)難度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),以現(xiàn)有技術(shù)手段,規(guī)則不斷擴(kuò)充可能面臨不可逾越的“天花板”。

 

2.3 戰(zhàn)場(chǎng)模型混亂,知識(shí)處理能力差

 

作戰(zhàn)領(lǐng)域和樣式不同,知識(shí)表示方式和獲取策略也各有差異,如果沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)信息進(jìn)行預(yù)處理,各自為政方式形成的中間產(chǎn)品對(duì)人工智能系統(tǒng)最終運(yùn)行結(jié)果影響很大。國(guó)防大學(xué)胡曉峰教授指出,人們?cè)趹?zhàn)場(chǎng)看到一只貓,可以輕松理解貓的行為,判斷貓的意圖,而機(jī)器則很難理解,無(wú)法將貓轉(zhuǎn)換成機(jī)器可以理解的“cat”及其相關(guān)行為動(dòng)作。

 

智能規(guī)劃的總體思路

 

目前已初步實(shí)現(xiàn)智能規(guī)劃并得到廣泛運(yùn)用的成功案例之一是智能手機(jī)。當(dāng)我們身處陌生城市,智能手機(jī)不僅僅是通信工具,而且是重要的智能助手。路不知道怎么走,手機(jī)地圖軟件規(guī)劃好路線并讓我們選擇,還實(shí)時(shí)指引我們前往目的地,如果走錯(cuò)還可以實(shí)時(shí)重新規(guī)劃,這就是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)可以達(dá)到的狀態(tài)。然而,地圖是確定的,目的地也是明確的,交通規(guī)則也是明確的,實(shí)時(shí)路況是可以根據(jù)海量信息分析得出的,智能是在十分龐大的技術(shù)支撐體系中實(shí)現(xiàn)的,5G通信基礎(chǔ)建設(shè)、海量云端數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、導(dǎo)航技術(shù)、微型計(jì)算機(jī)技術(shù)等大量技術(shù)融合在一部手機(jī)上,成為人們生活中最得力的智能助手。軍事領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能規(guī)劃雖然存在諸多難點(diǎn),但仍可以借鑒成功案例,弄清內(nèi)在機(jī)理,由簡(jiǎn)單到復(fù)雜,由低階到高階,依托成熟技術(shù),逐步實(shí)現(xiàn)軍事智能規(guī)劃。

 

3.1 借鑒成功開(kāi)發(fā)案例,積極探索智能規(guī)劃工作模式

 

前文提到,作為成功范本之一智能手機(jī)規(guī)劃出行方案,它與軍事智能規(guī)劃作戰(zhàn)方案的流程是一致的。首先明確目的(到達(dá)目的地),其次規(guī)劃生成不同方案(根據(jù)出行方式、時(shí)間限制、費(fèi)用限制、路況信息、途徑點(diǎn)等不同維度篩選出多條可選路徑),再次是提出初選方案(根據(jù)算法推薦最佳路線),然后是定下決心(確定終選路線),最后是控制執(zhí)行、臨機(jī)調(diào)整并完成行動(dòng)(沿路線前進(jìn)中出現(xiàn)情況更換路線后,及時(shí)重新規(guī)劃路線并到達(dá)目的地)。

 

擁有強(qiáng)大計(jì)算能力,集成陀螺儀、加速計(jì)、壓力傳感器、攝像頭等諸多傳感器的智能手機(jī),在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能算法等技術(shù)的支撐下,不僅可以為人們導(dǎo)航,還可以成為人們衣食住行的生活助手,安裝特定的軟件就可以成為人們的隨身秘書、翻譯、數(shù)據(jù)庫(kù)、健康專家、股票分析師等,是人們生活、學(xué)習(xí)、工作的超級(jí)智能助手,其作用在某種意義上甚至超過(guò)了身邊的人類助手。

 

另一個(gè)成功案例則是星際爭(zhēng)霸II、魔獸等即時(shí)策略類游戲中的AI機(jī)器人,目前AI機(jī)器人在多項(xiàng)比賽中打敗世界頂級(jí)玩家。即時(shí)策略類游戲在某些方面與作戰(zhàn)行動(dòng)有著很高的相似度,比如戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧、隱性信息、行動(dòng)空間、資源調(diào)配、實(shí)時(shí)對(duì)抗、層級(jí)分明、多軍兵種對(duì)抗等特點(diǎn)。在游戲中,對(duì)抗的一方(即AI機(jī)器人)首先去探測(cè)地圖和敵方信息(即情報(bào)獲取與處理);然后將所有獲取的敵方信息進(jìn)行綜合分析和提取(即態(tài)勢(shì)覺(jué)察),根據(jù)提取的態(tài)勢(shì),利用評(píng)估模塊對(duì)敵我雙方可能獲勝的概率進(jìn)行分析(即態(tài)勢(shì)理解),根據(jù)游戲規(guī)則,預(yù)測(cè)敵方可能采取的增加勝率的行動(dòng)(即態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè));之后選取敵方最有可能采取的行動(dòng),列舉出我方可以采取的行動(dòng),并評(píng)估這些行動(dòng)的應(yīng)對(duì)效果,選取最好的應(yīng)對(duì)方式(即輔助決策);最后,游戲AI機(jī)器人逐步生成應(yīng)對(duì)方案并控制實(shí)施(即籌劃控制),游戲中AI機(jī)器人完成“偵察—分析—決策—行動(dòng)”整個(gè)流程,與現(xiàn)實(shí)作戰(zhàn)流程深度契合。

 

盡管日常生活智能助手、即時(shí)策略類游戲AI機(jī)器人距離現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)的智能規(guī)劃仍然存在較大差距,但上述成功案例對(duì)現(xiàn)實(shí)作戰(zhàn)智能規(guī)劃具有很強(qiáng)的啟發(fā)作用,對(duì)逐步實(shí)現(xiàn)軍事領(lǐng)域智能規(guī)劃具有重要的參考價(jià)值。依托人工智能技術(shù),其目標(biāo)是首先成為指揮機(jī)構(gòu)的“智能助手”,幫助指揮機(jī)構(gòu)完成大量的工作,并按照下面流程幫助指揮機(jī)構(gòu)重點(diǎn)完成以下工作:

 

一是情報(bào)處理。將情報(bào)經(jīng)人工智能技術(shù)處理后,自動(dòng)分類并匹配敵方態(tài)勢(shì)特征,能夠?qū)撤娇赡芡{我方的意圖、行動(dòng)、樣式發(fā)出警報(bào);通過(guò)智能搜索,可以自動(dòng)剔除虛假目標(biāo),提高尋找目標(biāo)的效率;通過(guò)接收新信息,自動(dòng)標(biāo)記情報(bào)差異,動(dòng)態(tài)更新態(tài)勢(shì),提醒用戶注意新信息。

 

二是態(tài)勢(shì)分析。態(tài)勢(shì)分析又可細(xì)分為態(tài)勢(shì)覺(jué)察、態(tài)勢(shì)理解和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)。態(tài)勢(shì)覺(jué)察主要是通過(guò)對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)(圖形、圖像和文檔等)的捕獲和處理,提取相關(guān)態(tài)勢(shì)分析數(shù)據(jù)和有價(jià)值的戰(zhàn)場(chǎng)事件,再進(jìn)行態(tài)勢(shì)理解和預(yù)測(cè);態(tài)勢(shì)理解指根據(jù)態(tài)勢(shì)覺(jué)察獲得的態(tài)勢(shì)要素,結(jié)合相關(guān)知識(shí)和規(guī)則,對(duì)當(dāng)前戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析和描述,判斷各方戰(zhàn)場(chǎng)部署、戰(zhàn)役意圖、行動(dòng)企圖和優(yōu)劣勢(shì)等;態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)指根據(jù)已得出的當(dāng)前態(tài)勢(shì),對(duì)未來(lái)可能出現(xiàn)的態(tài)勢(shì)情況進(jìn)行預(yù)測(cè),它既可以是對(duì)某個(gè)作戰(zhàn)平臺(tái)未來(lái)態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè),也可以是對(duì)敵方兵力行動(dòng)未來(lái)態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè),還可以是對(duì)高層全局態(tài)勢(shì)的預(yù)測(cè)等。

 

三是輔助決策。根據(jù)當(dāng)前態(tài)勢(shì),生成多套應(yīng)對(duì)手段、兵力部署、主要任務(wù)等,并對(duì)不同的應(yīng)對(duì)方案進(jìn)行預(yù)測(cè),得出結(jié)果預(yù)測(cè),輔助指揮員進(jìn)行決策。

 

四是籌劃控制。根據(jù)指揮員選定決策,匹配最佳兵力、火力及作戰(zhàn)設(shè)施,生成多個(gè)可行任務(wù)窗口和行動(dòng)路線,還可以根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的變化,不斷匹配最新的任務(wù)參數(shù),輔助指揮員和參謀團(tuán)隊(duì)進(jìn)行籌劃控制。

 

3.2 回歸人工智能本質(zhì),深入研究智能規(guī)劃發(fā)展路徑

 

智能規(guī)劃的目的是借助日益成熟的人工智能技術(shù),輔助指揮機(jī)構(gòu)規(guī)劃作戰(zhàn)行動(dòng),生成優(yōu)選作戰(zhàn)方案,轉(zhuǎn)入執(zhí)行后,根據(jù)情勢(shì)變化,實(shí)時(shí)調(diào)整優(yōu)化行動(dòng),輔助做出決策。前文通過(guò)分析當(dāng)前人工智能技術(shù)的成功案例,提出了人工智能可以參與的工作內(nèi)容。如何拓展人工智能輔助決策實(shí)現(xiàn)智能規(guī)劃,需要進(jìn)一步深入研究智能規(guī)劃的內(nèi)在機(jī)理,回歸人工智能本質(zhì)探尋答案。

 

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。智能是基于各神經(jīng)器官的高級(jí)綜合能力,它主要包括感知能力(獲取外部信息的能力)、記憶和思維能力、學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力以及行為能力四個(gè)方面。目前,在軍事領(lǐng)域,人工智能運(yùn)用一直集中在規(guī)則相對(duì)清晰、任務(wù)相對(duì)單一、戰(zhàn)場(chǎng)信息數(shù)據(jù)可預(yù)先裝載的戰(zhàn)術(shù)平臺(tái)上,而在戰(zhàn)役層面,由于戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境邊界模糊,戰(zhàn)場(chǎng)信息數(shù)據(jù)龐大,戰(zhàn)場(chǎng)規(guī)則復(fù)雜,作戰(zhàn)單元行為描述缺乏標(biāo)準(zhǔn)等原因,進(jìn)展相對(duì)緩慢。

 

通過(guò)人工智能成功案例,不難發(fā)現(xiàn),其成功歸因于支撐技術(shù)成熟,運(yùn)用場(chǎng)景合適,發(fā)展路線正確,目標(biāo)定位合理等,總體可歸納為遵循了人工智能本質(zhì),找準(zhǔn)了人工智能在特定領(lǐng)域發(fā)展運(yùn)用的內(nèi)在機(jī)理。在軍事領(lǐng)域,目前已在作戰(zhàn)平臺(tái)進(jìn)展順利的“忠誠(chéng)僚機(jī)”“無(wú)人作戰(zhàn)平臺(tái)”“蜂群”等計(jì)劃,同樣是遵循其內(nèi)在發(fā)展機(jī)理,核心是鞏固建強(qiáng)感知能力(依托當(dāng)前信息網(wǎng)絡(luò)及傳感器技術(shù))、著重打造記憶和思維能力(依托行為規(guī)則、規(guī)范建模、計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和智能算法)、摸索培養(yǎng)學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力(智能算法)、合成行為能力(綜合上述技術(shù),大幅度提高運(yùn)算能力)。

 

人們將其運(yùn)用到戰(zhàn)役層面,同樣應(yīng)遵循其發(fā)展機(jī)理,根據(jù)技術(shù)現(xiàn)階段發(fā)展情況,將戰(zhàn)役籌劃流程活動(dòng)逐步分解,提煉出可借助人工智能實(shí)現(xiàn)的功能,先行先試先實(shí)現(xiàn)部分功能,不能簡(jiǎn)單地把人腦活動(dòng)簡(jiǎn)單地看成“計(jì)算”,不再簡(jiǎn)單地強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)替代人腦,不能盲目設(shè)定目標(biāo),不追求大而全、全流程、全要素實(shí)現(xiàn)智能規(guī)劃。現(xiàn)階段,可采取“人—機(jī)”結(jié)合的思路,注重發(fā)展人工智能與人腦互補(bǔ)長(zhǎng)短的“人—機(jī)”共生智能系統(tǒng),將運(yùn)算量大且可重復(fù)、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘、系統(tǒng)可記憶理解的知識(shí)交由人工智能技術(shù)完成,需要依靠人腦分析判斷且手工輸入的,在現(xiàn)階段還必須由人腦去完成。在未來(lái)發(fā)展上,必須緊緊伴隨現(xiàn)代軍事理論和人工智能配套技術(shù)的發(fā)展,迭代升級(jí)和分階段實(shí)現(xiàn)智能規(guī)劃的功能。

 

3.3 依托當(dāng)前成熟技術(shù),分階段實(shí)現(xiàn)智能規(guī)劃預(yù)期目標(biāo)

 

發(fā)展“人—機(jī)”共生智能系統(tǒng),研究推動(dòng)智能規(guī)劃,就是將人工智能可擔(dān)負(fù)的任務(wù)篩選出來(lái),在特定的領(lǐng)域,依托當(dāng)前已成熟的人工智能技術(shù)輔助完成規(guī)劃任務(wù)。通過(guò)前文分析人工智能目前可從事的工作任務(wù),可依托的技術(shù)和可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)主要有以下幾點(diǎn):

 

1)依托網(wǎng)絡(luò)技術(shù),讓戰(zhàn)場(chǎng)各節(jié)點(diǎn)穩(wěn)固鏈接

 

當(dāng)前,隨著5G技術(shù)的到來(lái),戰(zhàn)場(chǎng)各節(jié)點(diǎn)的信息傳輸能力大幅度提高,太空、空中、地面、海上甚至水下的有人、無(wú)人裝備初步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,異構(gòu)鏈接的互操作性初步得到實(shí)現(xiàn),各節(jié)點(diǎn)獲取的信息匯集于作戰(zhàn)云端,作戰(zhàn)體系內(nèi)需要的節(jié)點(diǎn)可以安全實(shí)時(shí)獲取。人們依托成熟信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù),獲取豐富的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),其為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析提供了可能性,也為實(shí)時(shí)調(diào)控戰(zhàn)場(chǎng)行動(dòng)規(guī)劃提供了實(shí)時(shí)戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。

 

2)依托大數(shù)據(jù)技術(shù),減少戰(zhàn)場(chǎng)不確定因素

 

隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷拓展,戰(zhàn)場(chǎng)要素逐漸變得龐大,看不見(jiàn)的數(shù)據(jù)是未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)真正較量的重心所在。在以往戰(zhàn)爭(zhēng)中,數(shù)量甚少的數(shù)據(jù)和信息主要用于指揮決策,功能主要是減少認(rèn)知的不確定性,也就是驅(qū)散認(rèn)知“迷霧”,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)導(dǎo)致了數(shù)據(jù)質(zhì)變。其一,大數(shù)據(jù)為克服數(shù)據(jù)缺陷提供了有力方法,大數(shù)據(jù)特點(diǎn)之一是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間可以相互印證,可大幅減少戰(zhàn)場(chǎng)不確定性,某項(xiàng)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤可以在其他數(shù)據(jù)中得到彌補(bǔ),因此信息缺失和信息錯(cuò)誤不再對(duì)形勢(shì)判斷和決策構(gòu)成致命影響;其二,在巨大規(guī)模的數(shù)據(jù)中,伴隨著數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,使得戰(zhàn)爭(zhēng)分析邏輯較為簡(jiǎn)單清晰,使得難以理解的現(xiàn)象得到更有效的解釋,可有效研判敵方行動(dòng)及戰(zhàn)局發(fā)展。

 

3)依托智能算法,不斷提升智能規(guī)劃能力

 

大數(shù)據(jù)改變戰(zhàn)爭(zhēng)規(guī)則,不在數(shù)據(jù)本身,而在于對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘開(kāi)發(fā),而挖掘數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于算法。智能算法可在各節(jié)點(diǎn)提煉出有效信息進(jìn)行傳輸,傳輸云端后可依靠算法,挖掘有用的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息,為智能規(guī)劃提供信息依據(jù),從這個(gè)意義上講是算法激活了數(shù)據(jù)。與此同時(shí),算法由于其自身所具有的獨(dú)特性,其定義的軍事系統(tǒng)一般也具有獨(dú)特性、高擴(kuò)展性和魯棒性[11],通過(guò)作戰(zhàn)體系效能分析和優(yōu)化,一般可以穩(wěn)定、高效、實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn),是實(shí)現(xiàn)智能規(guī)劃的重要內(nèi)容之一。

 

4)依托計(jì)算機(jī)技術(shù),實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)優(yōu)化和調(diào)控方案執(zhí)行

 

2015年,“天河二號(hào)”超級(jí)計(jì)算機(jī)已經(jīng)達(dá)到每秒33.86億次,長(zhǎng)期發(fā)展使得計(jì)算機(jī)擁有了超級(jí)計(jì)算能力,運(yùn)算速度接近了人腦的運(yùn)算速度。雖然計(jì)算機(jī)和人腦不能簡(jiǎn)單對(duì)比,但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,使得智能規(guī)劃初步具備了技術(shù)基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)浮點(diǎn)計(jì)算能力極高,重復(fù)計(jì)算能力強(qiáng),適合執(zhí)行高密度、高并行度的任務(wù),可為智能規(guī)劃方案執(zhí)行過(guò)程中的實(shí)時(shí)調(diào)控、實(shí)時(shí)重新規(guī)劃最新方案提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

 

智能規(guī)劃未來(lái)展望

 

1)方案是打出來(lái)的,是篩選可行解而非當(dāng)前人工計(jì)算的最優(yōu)解

 

智能手機(jī)中地圖導(dǎo)航給出的出行方案往往是多個(gè)出行方案,用戶可以根據(jù)個(gè)人喜好選擇出行方案。軍事領(lǐng)域作戰(zhàn)方案智能規(guī)劃同樣會(huì)在大量的計(jì)算和仿真推演中,得出多套可行方案,而非當(dāng)前大量參謀團(tuán)隊(duì)求解的最優(yōu)方案。方案首先是通過(guò)大規(guī)模仿真推演得出,是通過(guò)虛擬戰(zhàn)場(chǎng)打出來(lái)的,得出的方案首先消解、避免了己方資源的沖突;其次考慮了戰(zhàn)場(chǎng)多元因素和可能性,與當(dāng)前作戰(zhàn)方案生成方式相比,往往可以自行查找并填補(bǔ)方案中隱藏漏洞;最后給出的方案往往是符合戰(zhàn)役目的的多套可行方案,指揮員可以根據(jù)自己對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的理解和偏好選擇方案,避免了過(guò)去尋求的最優(yōu)解,給對(duì)手研判己方行動(dòng)增加了難度。

 

2)指揮所智能化,形成三位一體的新型指揮所結(jié)構(gòu)組成

 

指揮所是運(yùn)用智能規(guī)劃的主體,指揮所內(nèi)一般由指揮員和大量參謀人員組成,當(dāng)智能規(guī)劃不斷成熟,參謀團(tuán)隊(duì)搜集研究敵情,提出報(bào)告建議,擬用軍事文書,傳達(dá)命令指示等功能可能被人工智能技術(shù)取代。各類態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)在多維空間領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用,改變了參謀人員的數(shù)據(jù)信息搜集方式。當(dāng)基于衛(wèi)星通信、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、全球定位系統(tǒng)的態(tài)勢(shì)感知體系實(shí)時(shí)向指揮所傳輸經(jīng)算法篩選出的有效信息后,可自動(dòng)融合形成一張要素齊全、實(shí)時(shí)更新的態(tài)勢(shì)圖;機(jī)器人根據(jù)我方企圖及作戰(zhàn)規(guī)則、敵我態(tài)勢(shì)分析、敵我力量體系對(duì)比等給出行動(dòng)建議;寫作機(jī)器人可將參謀人員從繁重的文書起草工作中解放出來(lái),形成各軍兵種統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、容易識(shí)別的文書格式;最后,智能機(jī)器人在人工復(fù)核后,可根據(jù)方案計(jì)劃,自動(dòng)裁剪成任務(wù)指令并下發(fā)至任務(wù)部隊(duì)。技術(shù)和決策方式的演變,指揮所可能會(huì)發(fā)展成“指揮官—智能化指揮決策系統(tǒng)—高級(jí)參謀小組”組成的三位一體新型指揮所結(jié)構(gòu)模式。

 

智能規(guī)劃的很多問(wèn)題在全世界范圍內(nèi)都是共同的難題,我們不能急功近利,應(yīng)按照人機(jī)融合、機(jī)器自主的漸進(jìn)式發(fā)展路線,明確短期、中期和長(zhǎng)期目標(biāo)。短期內(nèi),人和機(jī)器分工協(xié)作時(shí),機(jī)器能夠較好地學(xué)習(xí)和積累關(guān)于人的作戰(zhàn)籌劃和策略,實(shí)現(xiàn)單一類別作戰(zhàn)想定中小規(guī)模戰(zhàn)役級(jí)作戰(zhàn)方案智能推送和籌劃,支持戰(zhàn)區(qū)級(jí)典型任務(wù)應(yīng)急處置。中期階段,機(jī)器不斷積累作戰(zhàn)籌劃案例數(shù)據(jù),形成龐大數(shù)據(jù)庫(kù),機(jī)器智能化程度明顯提高,人機(jī)結(jié)合做法推廣至多類作戰(zhàn)想定,推送方案和籌劃結(jié)果越來(lái)越接近人的籌劃水平,推送方案和籌劃質(zhì)量進(jìn)一步提高。長(zhǎng)遠(yuǎn)看,智能化指揮所已形成,智能化特征明顯:方案博弈對(duì)抗后形成方案庫(kù),面對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)的兵力及任務(wù)調(diào)整可迅速調(diào)取方案,輸入條件變化,通過(guò)大量快速演練和迭代生成可行方案。

 

雖然目前的人工智能技術(shù)還難以解決態(tài)勢(shì)感知、行為模擬、決策選擇等核心問(wèn)題,但隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能規(guī)劃目標(biāo)終有一天會(huì)實(shí)現(xiàn)。我軍應(yīng)在充分結(jié)合自身作戰(zhàn)能力和需求的基礎(chǔ)上,認(rèn)真探索智能規(guī)劃與我軍未來(lái)發(fā)展方向的結(jié)合點(diǎn),從聯(lián)合作戰(zhàn)指揮體制機(jī)制、武器裝備研制、體系作戰(zhàn)研發(fā)和實(shí)戰(zhàn)化等方面推動(dòng)我軍聯(lián)合作戰(zhàn)模式迅速向著世界先進(jìn)方向發(fā)展。

 

來(lái)源：《指揮控制與仿真》；作者：楊志謀, 陳浩, 周正, 殷廣川（圖片來(lái)源網(wǎng)絡(luò) 侵刪）