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      2016年11月23日，在第六屆中國智慧城市發展年會上，中國信息化百人會學術委員會主席、北京大學教授、工業和信息化部原副部長楊學山做了主題為“新型智慧城市建設與發展趨勢”的演講，就新型智慧城市發展、城市信息體系發展談了他自己的想法。

以下為演講全文：

我原來是想講新型智慧城市發展，但是我看到最近在新型智慧城市或者智慧城市的建設中，城市數據中心、城市大腦和我們今天又有一系列的概念正在傳播和發展，所以我想聚焦在講一下城市數據中心。實際上城市數據中心等于智慧城市或者新型智慧城市信息體系發展，這兩個概念是等同的。也就是說，在以下的報告中數據和信息是同義詞，城市數據中心和城市信息體系是同義詞。

關于這個問題我只講三點：首先，我們要把城市數據中心，特別是和新型智慧城市連接在一起，城市數據中心，我們要給它們描述一下。第二個，我們要把這樣的一個城市數據中心架構有一個大框架的描述。最后，它的發展路徑應該是怎么樣的。所以說到底就是三個方面，定位、架構和路徑。

定位

先講定位，有很多辦法定位，我在這兒大概用這樣的方式，第一，愿景。新型智慧城市發展中相應的城市體系，我們從理想的狀態給它幾個相互之間確定邊界的關鍵詞，相互之間的關系是什么？用這樣的方式來給它定位一下。所以首先我們說愿景，城市數據中心，特別是在新型智慧城市這個特殊條件下城市數據中心的愿景是什么樣的？

通過看最近的文件，新型智慧城市和原來的智慧城市最主要的不同，就是它的目標是城市管理，新型智慧城市邊界跟原來的智慧城市有了一個新的界定，就是聚焦城市能力和公共部分。這就是我們理解新型智慧城市和原來的智慧城市主要的不同點。這樣也就帶來了在這個條件下信息體系或者城市數據中心邊界也聚焦在城市管理和城市公共服務。

大家想想城市管理的時候，它實質上它是省掉了一些東西，省掉了什么東西呢？第一，我們以城市經濟活動主導的經濟，但是我們不是把經濟里的都省掉了，因為城市的產業的活動是城市管理，是城市運行中的重要的部分，不管是人流、物流、經濟流還是其他事件都是城市運行管理的內容，所以它也是城市管理的重要內容，但是我們不再以經濟發展為主線來講智慧城市。我們也忽略了城市規劃建設這樣一個過程，因為所有的城市都是這樣一步一步走過來的，而是講在今天的城市運行服務中，我們看今天的情況。

所以講在新型智慧城市下，城市數據中心，我有一個很簡單的比喻，就像我們有一個無所不能的大眼睛在北京市上空掛著，它無所不在的精細地把北京市現在運行狀態提取到一個大腦中，這個大腦不是人的大腦，而是城市數據中心。

所以城市數據中心我們給它講，第一個，就是能夠把城市運營的所有物理的活動有一個景象，有一個完全相同的景象，我們把它記錄下來，不僅是記錄下來，還能像城市的運營這樣的血脈相通，是活的景象。當然這是一個靜態的，我們不僅要知道，我們更需要利用它來為城市的所有它看到的這些活動能夠優化和協調。宏觀上協調發生的問題，出現的事件我們要處理，微觀上我們要讓每一個物流、人流，無論是教育、醫療等等，都能夠優化。所以我們說城市數據中心它有兩個東西，就是我們理想狀態，它能實現這個。如果我們能把數據化的景象記錄下來，一個是能夠為城市運營提供優化協調，提供數據和數據處理支撐功能。這樣一想的話，如果真能做到這樣，我們所有的城市大腦或者城市數據中心這樣的改變著我們城市運行和生活的東西就產生了。所以這是一個愿景。

我們講這個愿景的時候確實是要和一些相互關系要把它搞清楚，第一個關系是客觀存在和數據之間的關系，我不知道在座有多少人，研究過或者關注過數據主義這個詞？數據主義這個詞大概一年多的時間，它的理念或者是客觀存在是有數據，數據主義的后邊又帶來一個算法，因為客觀實際是數據決定的，這個數據通過什么方式決定存在呢，是通過算法，所以又帶來算法主義。

我為什么講這個？實際上它把這個關系顛倒過來，數據是由客觀存在決定的，也就是說，我剛才說的大眼睛，不是大眼睛決定著北京市城市運行，是北京市運行的實況通過大眼睛變成城市數據中心或者城市大腦中的記憶或者是數據，所以這是一個最基本的哲學問題，也就是說我們是一個實際存在的景象，不是我們由它來決定的，這個客觀存在不是由它決定的。

我再講城市數據中心的第二個是要為協調優化發揮作用，但是協調和優化是基于物理狀態的。像數據主義和算法主義，我們今天來開車的話通常堵車，實際上我們數據和算法是針對現實的堵車來尋找一條最好的路，只是說找到一條最好的路，所以我說的優化是協調是這樣的。而不是說通過這個數據和這個算法來給出一個物理存在，然后使得你原來半個小時到這兒變成五分鐘到這兒，這個是不現實的。所以這是最基本的邏輯，在今天學術界到實業領域，這個問題從現在到未來幾年將成為比較大的問題，所以這是第一層次。

第二個層次，它的邊界，我們城市數據中心或者說我說的新型智慧城市下的城市信息體系，這個邊界，這個功能是根據我們智慧城市或者是城市發展的實際狀況和發展目標來圍繞著它來轉的，也就是說，又是一個最古老的問題。所以智慧城市/新型智慧城市它是城市管理和城市公共服務現代化這樣的，在這樣的一個發展過程中，當前階段的一種帶有信息和信息技術這樣特征的一個發展階段。所以智慧城市也許我們會看到信息技術和信息廣泛的應用，我們看數據中心，看到無所不在的信息系統，我們看到在軟件知識體系下很多信息改變了，但是這不是本質，這是工具，這是表象，而真正追求的還是我們城市管理和公共服務所要達到的目標。

所以相對新型智慧城市我有四組八個詞，也就是說我們的目標不是城市信息中心，不是城市的基于網絡和處理的平臺，而是我們要能夠科學，所謂科學法治，城市的運行要規律，比如說我們要解決堵車的問題，我們要按照規律來做，而不是按照人的意愿來做。法治是要有秩序，在城市中沒有制度，沒有法治，這個秩序就建立不起來。

第二組，我們要綠色和安全。因為首先我們所有人都希望在一個穩定、安全、安心的環境中，我們需要在沒有污染的環境中，所以我們追求綠色安全。

第三個，我們從管理的角度上我們追求高效和便捷。方便、快、效率高，高效、便捷。

我們從服務的角度看，第四組，我們追求的是均等和普惠。公共服務的均等化，每個人都享有同樣的公共服務。

所以這些目標才是我們新型智慧城市建設的目標，在這個過程中建設的數據中心和信息系統，服務平臺，云計算等等都是供給的手段，也就是之所以在城市發展這個階段加上"智慧"兩個字的原因，但是最終它是城市的管理中心，我們是生活在這個城市中，由于這些東西我們變得更好。

架構

所以大體上我就用這樣的方式把第一個方式，就是定位講了講。接下來講第二個部分，架構。城市數據中心或者新興智慧城市下新的體系的架構，我講三個東西，我們把邊邊角角的都去掉。

第一，因為是數據中心，所以必須有數據。第二個，數據本身自己是不能發揮作用的，是要通過一組工具來使它發揮作用。第三，在城市數據中心或者說城市信息體系，它不是說我們建一個集中的城市的數據中心，這個任務，這個目標就完成了，它要有一個空間的分布。在我講這個空間分布的時候不是講物理的空間分布，而是指和城市運行的業務體系相一致的空間分布。所以我講城市活動空間，不是說北京市的物理的空間，而是指業務的空間。

信息，當我們說信息的時候，都能事無巨細的，現實的能夠有一個景象構起來，這是什么呢？這就是一個全的概念。所以信息第一件事情就要全。這個"全"從時間的角度看，我們既需要及時現在的全，我們還需要歷史的全。為什么呢？因為當我們在講要對城市的運行能夠有優化和協調功能的時候，只有當時的數據是不行的，我們一定要有歷史的數據。優化是通過模型的算法實現的。模型的算法是怎么來的，是通過歷史數據來的。所以我們講沒有歷史數據的積累，我們就沒有優化和協調。當然如果從一些特定功能來說，我們不僅是說模型算法的建立是要歷史的數據，我們即時的行為也需要歷史的數據，為什么？比如說我們公安，發現一輛肇事車輛，然后走掉了，我們如何發現它，如何定位，不僅是這輛車的行動路線的定位，還有這輛車是誰的，車的狀態是什么，車主和車的歷史數據都要拿過來，通過這個來實現我們對這個事件本身的處置。

即使我們想真正城市管理的時候，一個是常態，所有的物流、人流等等在運行，第二個是非常態，有一些突發事件發生，當突發事件發生的時候，比如說我們三環上經常發生的地下的水管或者什么東西坍塌，所以這個事件的處置我們就需要歷史的數據。其實很多事情處置都是這樣的。

所以對信息來說所以件事情是要全，不僅是即時的全，還要歷史的全，當然這個全隨著時間的推移，應該按照使用的需求逐步的把它密度減低。盡管我們計算能力很強，但是我們沒有能力真正事無巨細的，把運行的東西全部保存下來，我們要隨著時間的推行，逐步的篩選，把可能有效的留下，可能沒用的放到別的地方去。

第一，數據要準。這個準有兩個概念：一個是準確。我們并不是說我們通過現在事無巨細的大眼睛捕捉下來的東西一定是準確的。因為在觀察的過程，記錄的過程，轉化的過程中都可能產生不準確，所以我們要通過各種方式來把握準確性。大家關注美國大選，美國大選對統計學界將帶來一個重磅炸彈，我不知道在座的有沒有學統計學的。美國的民調從統計學的角度看，是十分科學的。它的民調的實際是完全符合統計學的要求，但是偏偏錯了。為什么錯？是因為民調的對象不是主要的，所以準確性，當然這是極端的例子，是在講我們真正記錄的時候，記錄的東西不一定是準確的。所以我們要通過一些東西來把它變成真正的準確的。準的第二個東西，是這個信息要和用的對象要精準的對接在一起。我記得我多次說過，對于城市管理來說，我們說城市管理，路面下面有很多井蓋，井蓋下面分屬不同的地方。盡管我們說通信的管道，通信管道如果出了問題，如果說聯通的到了電信的那是干擾，所以聯通的還得到聯通。還有各種水，有工業用水，生活用水等，這個水如果出了問題，這個信息必須精準到這個水誰管的，所以我們說準的第二個含義是要把這樣的數據和對象系統精準的對接起來。

但是我們講準的時候，在我們剛才講的時候，講這條路徑的時候我們是在講因果關系，比如說污水系統壞了，我們要找處理污水的機構和系統里處置，不要到別的地方去。但是這個事情不是因果，是相關的。所以它應該給社區，給街道，給北京市政府應急辦要報上去。這個管道的邊上可能有電纜，有電信的光纜，有別的東西相關的，所以我們在講準的時候不僅要講因，還要講相關，而這個相關還要精準定義。如果不是精準定義，一個大喇叭在北京城市上空一廣播，我這是舉例子，現在沒有這個東西，就是沒有精準確定的時候，用廣播方式一走又變成噪音，不能解決問題。所以這是我們說數據要全，要準。這是我們數據中心框架里面的第一個構件，最核心的，沒有它，城市信息中心或者城市信息體系其他的東西都是零，所以必須有它。

第二，要有工具。所以從傳感的采集到我們從微信、微博、媒體，從什么地方來采集數據，這樣的工具，到我把這樣的信息能夠有效管理起來的組織管理工具，當然組織管理我始終說過核心的問題，就是一定要把它變成結構化的東西，只要是非結構化的就不能用。只是說結構化的可以用如此而已。所以我們要組織管理，最重要的是結構化的東西。我們還有一系列由于量、形態需要特定的工具來處理。

第三，我們今天講城市數據中心，最關鍵的問題是數據的分析工具。數據的分析工具是數據有了以后，我們根據歷史數據，有了模型，有了算法。我們根據歷史的經驗，我們有了因果關聯和相關的關聯，我們針對這樣的因果關聯和相關關聯要進行數據的分析，使得這些業務系統能在這樣的信息得到以后能夠優化，能夠處置，能夠協調。所以我們要有數據的分析工具。所以一個龐大的數據的工具系列，使得它能夠搜集過來，能夠管理起來，能夠利用起來，是一組龐大的工具。在這個工具里其實我還忽略了另外一部分，因為這個工具系列在發揮作用的時候，它需要網絡，需要技術資源，需要通用軟件支撐才能實現我剛才說的數據的特定的相關的功能。這樣的數據中心它究竟應該怎么分布，在城市實際運行狀態下應該怎么分布？我們說應該怎么分布，我們必須遵循城市運行，這個運行的事物體系它是怎么分布，它是怎么分工，它是怎么處置，按照這樣的要求我們來決定數據采集管理，利用數據分析工具，但是因為我們剛才講一個事件或者一個信息的時候，它的因果環境和關聯關系是有限的，但是如果我們把城市所有的東西都連起來以后，我們發現它的語義邏輯關系就變得十分的復雜，幾乎是全覆蓋。

所以我們在講城市數據中心，智慧城市下的信息體系的時候，我們一定要有一個關于整體所有信息的這樣的一個邏輯關系的總的結合，然后才能使得我剛才說的因果關系和關聯關系的使用能夠得到優化。所以一個城市在新型智慧城市兩件大事下，城市管理和公共服務下一定要有一個完整的邏輯關系的中心。這個中心是集中的、統一的。而以具體事物處理相關的，是和這個事物相同的空間結構來進行處理。所以我們今天還有一些概念，叫邊緣處理，可能在座自有一部分人應該知道這個概念。其實邊緣處理這個概念是從整體往下看的時候，在我們原來做系統，做分析的時候原來就沒有這個概念，我們就是該在哪兒處理就在哪兒處理，但是具體一看的時候就有邊緣處理。所以在城市管理所謂邊緣中心，邊緣處理這是客觀存在的。

路徑

路徑我就不展開了，只講一句話，千里之行始于足下，不管是數據還是工具，我們都是在和一個一個具體業務發展的過程中一步一步積累起來。在今天的新型智慧城市條件下，我們要重新定義事物的邊界，或者重新定義一個事物的系統，根據這個系統來確定數據鏈，根據這個事物來構建數據鏈，來實現數據鏈的智能化。

當我們城市這樣一個流動的血脈體系，一條一條數據鏈定義好了，數據鏈形成了，數據鏈的自動化過程實現了，我們在一個總的規劃和標準體系下，這樣城市的數據中心就有了，它的城市大腦的功能就能實現了，或者說新型智慧城市下信息體系也就構建成了。

（本文來源：數邦客）