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            [導讀] 當涉及到物聯網時，企業需要專門的人力來從事物聯網數據管理和分析項目的工作。目前企業面臨的情況是，能夠熟練使用Hadoop和其他大數據技術的數據科學家和數據管理專業人員短缺，而且在薪資上，還不能超出預算。

當涉及到物聯網時，企業需要專門的人力來從事物聯網數據管理和分析項目的工作。目前企業面臨的情況是，能夠熟練使用Hadoop和其他大數據技術的數據科學家和數據管理專業人員短缺，而且在薪資上，還不能超出預算。

Cisco Systems 公司WebEx項目的云服務平臺和工具部主管Joe Hsy說，在大數據處理和分析領域，就業競爭異常激烈，WebEx使用Hadoop，Spark，Cassandra和其他受歡迎的技術來收集和分析數據，這些數據來自于其網絡和視頻會議服務用戶的移動設備和個人電腦。為了確保他的團隊可以有效地使用這些技術，Hsy正在努力擴充現有員工的技能水平，當發現具備他們所需技能的應聘者時，就會積極的招攬他們。

Automatic Labs Inc決定使用Databricks Spark云平臺，取代最初公司使用的Apache Spark 開源軟件，原因之一就是數據科學家和其他工人的短缺。“在舊金山，很難找到基礎架構工程師，而且成本是非常高，可能每人每年需要200000美元。”Rob Ferguson— Automatic Labs公司的軟件工程的副總裁表示。

Rockwell Automation公司的情況也類似，他們使用微軟Azure云技術來構建一個平臺，存儲和分析從用戶企業制造設備中采集的數據。“我們不想去構建基礎架構，”DyckRockwell全球軟件業務發展部的總監John·Dyck說，“我們希望專注于生產功能和分析功能，因為這是我們的增值業務。”