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      2016年3月，世界冠軍李世石與智能機器間的五盤圍棋大戰，讓“人工智能”從技術概念變為了婦孺皆知的通用詞匯。回望過去的一年，AlphaGo所帶來影響不只局限在了朋友圈和圍棋界，互聯網創投圈也追起了“熱點”，自VR逐漸轉冷后，AI成為了最受關注的創業方向。

“這年頭，BP上不寫點與人工智能相關的內容都不好意思給人看。”一位創業者曾如此戲言道。而在教育領域，由AI而起的“自適應學習”也成為了熱詞，企業們也紛紛發布于此相關的產品。

但是，剛剛經歷過資本寒冬洗禮的人們，也對這一次“熱潮”懷有許多疑問。大批追逐熱點卻最終倒閉的O2O、VR公司還歷歷在目，AI本身也是一個有“炒作”前科的技術概念。

從誕生到大規模商用，一項技術所受的關注總要經歷一個如Gartner曲線一樣的過程，從萬眾期待到集體幻滅，最終走向真正成熟。而自誕生以來，人工智能已至少被三次高度關注，但人們所期待的智能機器卻似乎仍然很遙遠。

這一次會是如何呢？在昨日的獵云網2017人工智能峰會上，30位人工智能相關的創業者和投資人分享了自己的觀點。他們的看法，或許能在一定程度上代表未來的風向。

我這一生遇到過很多人，他們如同指間的煙火，忽明忽暗，最后只淪為一抹灰燼，而你不同，你如同北斗，閃耀在我的整個人生里。

過去一年，人工智能在創投圈有多火？

幾乎所有參會的投資人都在強調AI在一級市場投資方面的火爆。根據CB insights的數據，自2014年起，與人工智能相關的投資在金額和數量上都呈現顯著增長的趨勢。

而在中國方面，寬帶資本合伙人劉唯透露，2015年中國在人工智能方向的投資超過兩百家，金額約10億美金。華創資本合伙人熊偉銘則表示，在2016年，中美兩國人工智能創業公司獲得的投資總額超過50億美元，有2300個投資機構參與到了1700家公司的募集工作中，掏出真金白銀的不乏行業巨頭。

不論AI發展現狀如何，專注于“看未來”的投資人們，已經用腳投票，站在了看好的一邊。

總喊著“狼來了”的AI，這次會真的來嗎？

過去幾十年間，人工智能數次在媒體上興起卻每次都“爽約”，表現得宛如《狼來了》故事中的孩子。但在從業者眼中，AI在大眾關注度上的起起落落，是期望值管理出了問題。包括三角獸董事長兼COO馬宇馳在內的多位投資人及創業者都認為，人們所期望的“強人工智能”還非常遙遠。

 “《西部世界》等等影視作品，讓我們對人工智能的預期非常離譜。”馬宇馳說，“終極的人工智能可能需要一整代人的努力，但絕不是說過程性的成果就不能產生價值。”

云知聲CEO黃偉表示，數據量、算法和計算能力是制約人工智能發展的主要因素，而這一輪AI浪潮與之前幾十年的不同，正是這三方面的突破性進展。大規模真實數據的積累能力、以深度學習為代表的算法進步，以及高性能分布式并行計算的實現，使得人工智能具備了變革產業鏈的基礎。

因此在投資人眼中，人工智能的確蘊含著巨大的機會，但在產生商業價值方面，這個產業還處于非常早期的階段。藍馳創投執行董事曹巍認為，目前只有少數行業和少數垂直領域有非常豐富的數據，可能訓練出可作參考和輔助決策的人工智能模型。從數據豐富度和基礎設施建設角度來講，其實整個產業還是處于非常早期的階段。

信天創投合伙人蔣宇捷也表示，人工智能是一個底層的技術，而無論是蒸汽、電力還是計算機，對人類社會的改造都需要一個長達20-30年的周期。從投融資的狀況看，目前43%的人工智能創業公司處在天使輪階段，41%處在A輪的階段。AI產業的未來潛力仍然非常巨大。

所以，人工智能可能真的“來了”，會滲透進許多產業之中。但其產生影響的方式仍然是漸進的，而要讓機器獲得與人腦相似的能力，卻仍然是“路漫漫其修遠兮”。

創業公司估值上天，AI產業是否存在泡沫？

“貴”，是目前創投圈對人工智能項目的普遍共識。數千萬、上億美金的估值，往往只是天使輪的起步價。這在此前幾年的移動互聯網創業中是很難想象的，泡沫過剩，也是人們對AI產業的質疑之一。

藍馳創投執行董事曹巍認為，三個主要因素催動了泡沫的產生。AlphaGo的成功和公眾的關注，讓投資機構存在追逐熱點的心態；科學家團隊的高薪資，客觀上拉高了人工智能的創業門檻；最重要的是，目前的一級市場有著充足的資金供給和良好的流動性，有“能力”推高熱門項目的估值。

一般意義上來說，市場的火熱是產業發展的利好，能夠吸引更多資本與優秀的人才。但在真格基金投資合伙人李劍威看來，市場的過熱也會為創業者帶來許多負面的影響。同類項目增多帶來的競爭加劇，以及人才成本的激增，無不來源與此。最重要的是，這樣的大環境讓創業企業潛心打磨產品的窗口期急劇縮短，留給創業者的時間并不多。

大部分投資人都認為，泡沫過剩的市場終將回歸理性。線性資本創始合伙人王淮推測，泡沫的“破滅”有可能出現在年底。最早一波拿到融資起跑的公司，在經過十二到十八個月后，會有部分遭遇到融資困難的問題。

“瘋狂的投技者會退場，拿錢比高估值更重要，打磨場景比打磨技術更重要。”王淮說，“到今年年底，優質的AI公司在實現技術的產品化和產品的商業化方面，會拿出實際的案例。”

巨頭齊聚AI賽道，會帶來什么？

與其他領域相比，巨頭扎堆是AI產業的一大特點。有外媒在報道中稱，在2017年這個時間點上，已經幾乎找不到在AI上沒有動作的互聯網巨頭了。

收購、投資、自建實驗室、與高校合作，海外的互聯網、科技巨頭們已經在人工智能上灑下了無數真金白銀。而在國內，以百度為首的大公司也在幾年前就開始了布局。

寬帶資本合伙人劉唯表示，巨頭正在做幾方面的布局，首先是基礎底層技術的研究，其次是生態，以及面向C端開放場景的嘗試和應用。“開源和開放也是巨頭們的戰略上的選擇，”劉唯說，“它們希望創業者都在它們搭建的生態上玩。創業者可以通過巨頭的平臺獲得商業價值，從而與平臺綁定。”

相比于創業者，巨頭在用戶、數據、資金、生態方面都存在著天然的優勢。即使是起步稍晚，它們也有迎頭趕上的資本。對此，真格基金李劍威舉了一個真實的案例：在AlphaGo戰勝李世石之后，騰訊才組建了人工智能實驗室AI Lab。僅僅一年之后，研發的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）在UEC杯計算機圍棋大賽中奪冠，還戰勝過柯潔、古力、常昊等多位頂尖人類棋手。

“巨頭仍將是人工智能的核心推動力，這毫無疑問。”劉唯說。

巨頭之下，創業者的機會在哪里？

盡管如此，被巨頭籠罩的人工智能也并非沒有給創業者留出空間。華創資本熊偉銘認為，行業應用是中國人工智能發展相比美國硅谷的差距所在。對于創業者來說，解決具體的商業問題才能產生真正的價值。

“我非常害怕看到一個BP，20頁中間17頁講自己的算法，自己和谷歌的分數做對比。”熊偉銘說，“如果現在還在驗證這個技術是否可行，那你可能到不了A輪，最多是天使輪。”

真格基金李劍威則為創業者指出了三條可行的道路：

①水平應用功能API

做成AI領域中的一個部件，如圖像識別、語義分析、自動駕駛等，把一個單一領域突破成全國最好。對于這樣的公司來說，被巨頭收購將成為非常好的退出渠道。

②垂直應用與行業深度結合

避開紅海競爭，扎根到行業里。讓AI與行業本身的應用相結合，深度垂直去解決問題。在金融、制造業、電商、教育、安防等行業中，AI有著廣闊的市場。

③軟件服務的AI化

而對于主業不是人工智能的創業公司，也可以考慮在自己的產品中加入人工智能的元素。李劍威以其所投的“得到”為例解釋稱，在一開始，知識服務App“得到”只是正常地在首頁上羅列各種功能。而在加入帶有人工智能的個性化推薦與信息流功能后，App的活躍度與付費都有了明顯地提升。

人工智能+教育，如何應用？

幾乎所有投資人將教育作為了AI的應用場景之一。而在具體的做法上，乂學教育創始人栗浩洋給出了他們在自適應學習上的經驗。在他看來，AI+教育，帶來的是兩方面的進步：

①精準定位知識點欠缺：人工智能方式可以智能偵測到學生學習的盲點，從而減少重復學習的時間，從而提高效率。AI老師可以窮舉所有的知識點形成知識圖譜，并對幾百萬道的題進行涵蓋。通過知識空間理論，找到學生的薄弱項，從而精準到學生最需要學習的內容。

②個性化學習路徑設計：對于同樣一個知識點的學習，每個學生用的時間不一樣，效率和學習路徑也不一樣。根據學生的畫像，可以用人機對話的方式代替45分鐘線性教育，幫助其設計最快的最適合的學習路徑。

除此乂學教育之外，海外的Knewton、Udacity、IBM Watson、McGraw Hill以及國內的百度、科大訊飛、朗播網等，都已開始了在人工智能+教育方面的探索。在未來，AI將為教育帶來更快的效率和完全不一樣的學習體驗。