繼谷歌在《Nature》雜志發(fā)表封面文章: 利用深度學(xué)習(xí)算法診斷皮膚癌,準(zhǔn)確度達(dá)到91%,可以與醫(yī)生比肩之后,谷歌近日又傳來令人可喜的成績。來自谷歌、谷歌大腦與Verily公司的科學(xué)家們開發(fā)出了一款能用來診斷乳腺癌的人工智能,它的表現(xiàn)甚至超過了專業(yè)的病理學(xué)家。
谷歌人工智能診斷乳腺癌的原理:
他們將單張切片圖像分割成了數(shù)萬至數(shù)十萬個(gè)128x128像素的小區(qū)域,每個(gè)小區(qū)域內(nèi)可能含有數(shù)個(gè)腫瘤細(xì)胞。隨后,他們提供了許多腫瘤組織與正常組織的病理切片,供人工智能學(xué)習(xí)。最終,這款人工智能掌握了一項(xiàng)像素級(jí)的技巧——它能分辨出單個(gè)小區(qū)域內(nèi)被標(biāo)注為“腫瘤”的像素,從而將整個(gè)小區(qū)域標(biāo)注為“腫瘤區(qū)”。這能有效將腫瘤組織與健康組織區(qū)分開來。
與現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)分析方案(中)相比,新型人工智能(右)能更準(zhǔn)確地找到腫瘤(圖片來源:谷歌)
人工智能PK病理專家
學(xué)習(xí)完畢后,這款人工智能迎來了實(shí)戰(zhàn)??茖W(xué)家們邀請(qǐng)了一位病理學(xué)家,并讓他與人工智能進(jìn)行一場(chǎng)比賽。這名病理學(xué)家花了整整30個(gè)小時(shí),仔細(xì)分析了130張切片,并給出了他的診斷結(jié)果。在隨后基于靈敏度(找到了多少正確的腫瘤)和假陽性(將多少正常組織診斷為腫瘤)的評(píng)分中,這名病理學(xué)家的準(zhǔn)確率為73.3%。人工智能交出的答卷是88.5%,完勝人類。
更重要的是,這款人工智能可以得到很好的推廣,而不用局限于測(cè)試用的圖片。研究人員發(fā)現(xiàn),即便是利用不同醫(yī)院不同掃描儀獲取的病理切片,這個(gè)系統(tǒng)也能很好的工作。
人工智能不但能找到腫瘤組織,還能區(qū)分看上去很接近的正常組織(圖片來源:谷歌)
建議人工智能與病理學(xué)家互補(bǔ),提高人工診斷的效率與可靠度
然而科學(xué)家們也謹(jǐn)慎地指出,這并不代表病理學(xué)家將被人工智能所取代。人類病理專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)更廣。因此,研究人員建議,我們應(yīng)讓人工智能與病理學(xué)家形成互補(bǔ),提高人工診斷的效率與可靠度。這樣一來,醫(yī)生們可以很快找到潛在的腫瘤區(qū)域,并確定腫瘤的大小。
這項(xiàng)研究彰顯了一個(gè)充滿希望的開端。谷歌的研究人員希望通過分享這一工作,能加快將研究轉(zhuǎn)化為醫(yī)學(xué)產(chǎn)品的進(jìn)程。我們祝愿早日看到更多人工智能在生活中的應(yīng)用。
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