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           云計算是一個“數人頭”的游戲：

云計算是基礎設施,像水、電、煤氣一樣。任何基礎設施都是“數人頭”的游戲，尤其是信息行業,別的基礎設施還有地域的區別。而信息基礎設施，地域性的區別相對不大。在北京的服務器，上海也可以用，只要帶寬和時延滿足要求。

隨著中國通信行業的發展，骨干網絡節點由過去的3個，變成現在的10個(有些已經是，但是市場還不知道)，可以預見今后還要增多,數據鴻溝在不同地區之間逐步的減少。所以，用“人均移動數據流量”這個指標(以后，大部分都是移動互聯網了)，可以得出相對可靠的結論。

美國的現狀分析：

美國2015年2.283億智能手機用戶消耗9.6萬億MB數據流量，同比增長134%，目前還沒有增長放緩的跡象。由此，我們得出第一個關鍵數據：美國人的月平均數據流量消耗為3.42GB。另外，2015年底，美國的人均可支配收入為42638美元/年，也即3553美元/月。這是我們第二個關鍵數據。而通過美國主流運營商的套餐可知，平均流量價格為15美元/G/月(按照月平均流量，選取2G-5G的價格最高)，由此得出第三個關鍵數據,在美國，每G每月的流量費用占可支配收入的比例為0.442%。

中國現狀分析：

截止2015年底，中國共有10.1億移動互聯網用戶，共消耗418697萬GB數據。同樣增速驚人，由此我們得出關于中國的第一個關鍵數據，中國人月均數據流量消耗為0.36G。另外,2015年底，中國的人均可支配收入為21966元人民幣/年，也即1830元人民幣/月。這是我們第二個關鍵數據。而通過中國主流運營商的套餐可知，平均流量價格為50元人民幣/G/月(按照月平均流量，選取300M-1G的價格最低)，由此得出第三個關鍵數據，在中國，每G每月的流量費用占可支配收入的比例為2.73%。

結論：

1、中美之間數據流量差距巨大,空間巨大；

2、收入增速難以比擬流量增速，但價格收入比將逐年趨近；

3、關于建設成本問題，電子產品國內外一致，都用美元計價，可能固定資產折舊國內較大，但是我們考慮到中國是美國用戶量的5倍，其實單個用戶固定資產折舊的成本應該差不多；

4、假設流量價格以每年20-30%的速度下降，我們的流量費用和收入占比將會降至0.45-0.89%。預計在2020年左右，中國人均數據流量將會趕上美國，即使沒有完全從人均上超過美國，在總量上,由于用戶眾多，也應該是美國的數倍；

5、云管端是相輔相成的，端的流量大漲必定會導致云的需求大漲。所以，我們敢大膽的說出，今后5年就是中國云計算的爆發期。