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顛覆者來了嗎？阿里出擊工業互聯網

點擊：  作者：自媒體科技行者    來源：國脈物聯網  發布時間:2016-06-09 20:00:41

         

          真正改變生活的將是工業互聯網，這個時代剛剛開始，預計在5-10年后可以影響全球。

 

說起工業互聯網（也說工業物聯網，IOT），GE的Predix平臺肯定首當其沖，除此之外我們還會想起菲尼克斯的ProfiCloud，西門子的MindSphere等等，值得注意的是：能把工業互聯網做的很牛掰的企業基本都已在工業領域深耕多年。

 

筆者曾在《工業互聯網的這盤大棋，云服務提供商下不過西門子、GE！》這篇文章里闡述過：如果做工業互聯網，需要將工業系統與IT系統深度融合，需要對工業應用有很深的理解，而這一領域并不是云服務提供商等平臺類的企業所擅長的，他們更擅長的還是做標準化的服務，所以GE、西門子這些老牌企業在工業互聯網領域具有天然優勢。

 

于是在聽聞馬云的阿里巴巴要搞工業互聯網的消息時，筆者第一反應是：這事兒不靠譜！

 

畢竟，一家連毛細血管里都流淌著電商基因的互聯網公司，任它“雙11”的交易額再怎么逆天，比起那些已經扎根于工業土壤的龐然大物，也就算是個剛剛破殼的小弱雞而已。

 

 

會產生這事兒不靠譜的第一印象也很好理解：工業互聯網中最核心的部分是工業云平臺，別看只是在云計算前面加了“工業”兩個字的定語，就足以平地而起幾座大山，把工業云和一般的云平臺完全區別開來！云計算本質上是一種工具，這沒錯，但就算同樣是錘子，魯班用它做木匠活，李元霸用它打天下，兩者也不可同日而語。

 

和工業云形成典型對比的就是消費云，說具體點兒就是阿里云。

 

每天在阿里巴巴的電商平臺上會發生數以億記的交易，但這些交易過程都很簡單，無非就是消費品的“買賣”活計。對馬云來說，最大的難點恐怕在于怎么讓云平臺承受的住阿里天下第一的用戶規模，更可怕的是，這種規模和需求仍在增長。

 

但是工業云卻是在全市、全國甚至全世界范圍里，通過云端找到分散在各處企業的工業設計、工藝規劃、制造原料、制造裝備和銷售物流并聚合它們，所用的信息技術、結構層次都比“買賣”復雜幾個等級，可以更優、更快地出產和占領市場，這需要極為專業、全面的工業知識作為支撐。

 

按照工業領域不同應用場景的軟件服務對計算設施的要求不盡相同，工業云大體可分為兩種：

 

一是以公共超算中心或企業私有計算中心為依托的計算型工業云

 

其上通?？商峁┯嬎銠C輔助設計（CAD）、計算機輔助工程（CAE）等對數學建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務。計算型工業云的應用場景一般對應于工業領域的研發設計環節，特別是企業從事大型研發項目，有多個子系統研發工作同時推進，并都需要IT資源支持的時候，使用工業云可根據各項目團隊的動態進度和需求，靈活調度企業IT資源，實現研發資源的最大化配置。

 

二是以公有或私有數據中心為依托的存儲型工業云

 

其上通常可提供企業資源管理（ERP）、供應鏈管理（SCM）、客戶關系管理（CRM）、財務管理等對大規模結構化數據的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務。存儲型工業云的用戶非常廣泛，特別是可提供軟件租用服務的工業云，能夠允許企業以低成本使用ERP、SCM、CRM等原本實施成本高昂的軟件服務。

 

看到這里，肯定會有人產生疑問，阿里云也可以提供各種軟件服務和儲存服務?。?span lang="EN-US">

 

但一方面問題是阿里去哪里找這么多的大型、核心工業企業來讓他們把數據放到自己的云上？（有部分中小工業企業確實已經用了阿里云，但多是簡單的存儲服務）買自己的服務？另一方面是工業云的數據處理量和復雜性是消費云的幾倍，阿里的服務到底能不能滿足這些工業企業的真實需求？

 

問題的本質還是以阿里為代表的互聯網企業在工業領域根基太淺，而消費品和工業品之間的鴻溝實在太深！

 

 

那為什么我們最近總能在各種工業互聯網論壇上看到阿里的身影呢？（至少iot101君最近參加的所有工業互聯網論壇都瞅見阿里的人了），相關新聞也屢見不鮮。

 

根據iot101君的觀察，之所以阿里也強調這個概念，是因為其對工業互聯網的理解和我們一般意識里的概念不太一樣，它把工業互聯網的概念擴大化了。

 

前文所述的工業互聯網，很重要的一方面是用預測型維護讓機器運行更有效率：比如東方航空公司曾在Predix搜集了500多臺CFM56發動機的高壓渦輪葉片保修數據，結合遠程診斷紀錄和第三方數據，建立了葉片損傷分析預測模型。從前，航空公司需要定期強制飛機“休病假”，把微型攝像頭伸入發動機內進行檢查。現在，只要根據數據分析平臺上的結果就可以預測發動機的運行情況，定制科學的重復檢查間隔，提升運營效率。

 

而西門子的MindSphere可以讓機械設備制造商及工廠建造者通過該平臺監測其設備機群，以便在全球范圍內有效提供服務，縮短設備停工時間。

 

從商業模式上來說，它是M2M，是B2B。

 

但是阿里強調的工業互聯網，把產品（這里指工業產品）從研發、生產到、消費再到反饋、迭代的整個產品生命周期全都考慮了進來。重點在于產品生產出來后消費者的反饋如何能影響廠家再次迭代、改進產品。

 

這是C2M。

 

所以阿里說：我們要拆掉制藥業和互聯網企業間的柏林墻，這是DT時代的工業互聯網生態。沒錯，因為強調了生態二字，才能把整個產品周期全放進來。

 

阿里口里的工業互聯網，是大數據時代的工業互聯網，最主要的支撐要素就是數據，數據也是阿里云平臺最大的優勢和核心資源。

 

對于所有的工業企業，阿里云可以提供消費端的數據服務，通過這些服務可以指導客戶生產，改進質量，提高服務品質，包括：輿情分析，銷量預測，正品溯源，企業社交

 

對于已經完成工廠物聯網改造的企業，阿里云可以提供云計算，大數據的支持服務，如不良品率分析，設備遠程運維，智能診斷，裝備壽命預測，質量改進分析等服務。

 

對于未進行物聯網改造的企業，但是對工業互聯網非常認可，那阿里云可以聯合ISV，對企業進行工業互聯網改造，打通產業價值鏈和消費端，形成從消費到生產的柔性生產過程，達到工業互聯網最先進階段。

 

阿里認為：互聯網的跨界融合正在加速“微笑曲線”向“全程協同”轉變的進程。互聯網時代為制造業升級發展帶來了新的機遇。消費者體驗式的參與正在顛覆傳統生產的垂直分工體系，使企業獲得超額利潤。在“全程協同”模式下，構建平臺型商業生態系統的能力將成為企業的核心競爭力。

 

他們還斷言：下一個十年，所有的創新企業都是頭腦產業，所有的中小企業都是線上企業，所有的業務都跑在云上，所有的數據都沉淀在云上，所有的制造業都是智慧制造產業，所有的消費品都是有“擬人化”體驗的。

 

 

工業互聯網是一個技術融合創新的過程，其根本的問題在于是否可以節省成本，是否可以提高質量，縮短生產周期。從這個角度來說，阿里云做工業互聯網也不是在異想天開。

 

但是和那些工業、制造業企業相比，誰更能觸及工業互聯網的核心呢？不用說，肯定還是GE、西門子。如果把工業互聯網比作一棵大樹，阿里做的是這棵大樹的枝葉部分，真正的根部還是在工業企業那里。

 

最主要的原因在于阿里的這種云服務可以在各個行業通用，但GE的Predix卻只能應用于工業，誰更專業便高下立分。

 

但是，這是一種站在產業角度上的觀點，從工業產業的角度來看阿里沒有觸及核心，如果換個角度，從阿里自身來看呢？它是一家根正苗紅的互聯網企業，最大的優勢在于數據，那么怎么依托自身云平臺的數據優勢，去開拓廣闊的工業市場，才是它自己的工業互聯網的核心！

 

這讓iot101君不禁想起了盲人摸象的故事：面對工業互聯網這只大象，如果說GE等工業企業摸到了大象的身子，阿里這樣的互聯網企業則是摸到了大象的鼻子，因為所處位置的不同，每個企業都只能觸及一部分罷了。