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     上周的十九大報告中，人工智能再次被點名。小巴算了一下，這是人工智能第二次被寫入政府工作報告中，距離首次被寫進(jìn)政府工作報告不到8個月。

政策的出臺刺激了人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。從2015年開始，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)和投資增長也開啟了“瘋漲”模式。2015年，國內(nèi)AI企業(yè)增加166家，相當(dāng)于1999-2012年新增AI企業(yè)數(shù)量的總和；2015-2016年間，我國AI領(lǐng)域新增投資額達(dá)387億元，是2011-2014年新增投資總額的4倍。

那么，政策支持、資金加碼下的人工智能帶給我們哪些投資以及就業(yè)機(jī)會呢？

曉報告《人工智能：真熱還是虛火？》現(xiàn)已上線，通過這份報告，你可以了解人工智能領(lǐng)域的熱門投資、產(chǎn)業(yè)布局以及進(jìn)入人工智能行業(yè)應(yīng)該去哪里。

今天小巴來跟大家說一說這份報告的看點。

1.人工智能的投資效益被高估了。

從資本角度看，人工智能的缺點在于“周期長而營收難”。目前市場熱炒的AI技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度仍然有限，并不能直接獲得消費者歡迎。如此一來，投入的資金就很難回攏。

2.從融資事件數(shù)量來看，投資熱度最高的有9個領(lǐng)域。

它們分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計算機(jī)視覺與圖像、技術(shù)平臺、智能無人機(jī)、智能機(jī)器人、自動駕駛。例如“刷臉支付”就是基于計算機(jī)視覺與圖像的人工智能。

3.自動駕駛是中國投資者最愿意“砸錢”的領(lǐng)域。

從投資金額上看，中國人工智能企業(yè)中，融資額排名前三的領(lǐng)域分別為計算機(jī)視覺與圖像、自然語音處理和自動駕駛/輔助駕駛。

其中，自動駕駛/輔助駕駛企業(yè)雖然數(shù)量不多，只有31家，但融資額排第三（達(dá)107億元），表明中國的投資者非?？春眠@一領(lǐng)域。例如，押寶自動駕駛的百度公司。

4.到2030年，司機(jī)恐怕會真的失業(yè)。

根據(jù)美國IHS汽車信息咨詢公司報告的市場預(yù)期，到2020年美國或?qū)⒊蔀榈谝粋€允許無人駕駛汽車上路國家；在接下來的10年中，無人駕駛汽車將被全世界所有關(guān)鍵市場接受，銷量將以每年43%的速度持續(xù)增長，到2035年全球無人駕駛汽車銷量將達(dá)2100萬輛。到那時，最先失業(yè)的恐怕是司機(jī)了。

5.美國投資者最為看重芯片領(lǐng)域投資。

數(shù)據(jù)顯示，美國投資者在芯片領(lǐng)域的投資額高達(dá)308億，比排名第二的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域足足高出100億。而美國芯片企業(yè)的數(shù)量卻排在第8位，僅33家。

6.從事AI領(lǐng)域，除了北上廣外，你還可以去浙江、江蘇或者四川。

報告顯示，北京的AI企業(yè)數(shù)量占全國總量的42.78%，北京作為中國互聯(lián)網(wǎng)最早的發(fā)源地，資源資金都十分豐富，的確是AI人才就業(yè)的好去處。除此之外，像浙江、江蘇、四川等地的AI產(chǎn)業(yè)也在蓬勃發(fā)展。

7.碼農(nóng)薪資最高階——人工智能。

數(shù)據(jù)顯示，在后端開發(fā)、前端開發(fā)、移動開發(fā)和人工智能四個領(lǐng)域中，人工智能領(lǐng)域的平均薪酬是最高的，超過2萬元，比其它三個領(lǐng)域高出三分之一左右。同是技術(shù)崗，何不去人工智能領(lǐng)域呢？

8.中國AI從業(yè)者有10年經(jīng)驗的不足四成，美國則超七成。

據(jù)領(lǐng)英數(shù)據(jù)，全球AI人才需求三年翻8倍，從業(yè)者達(dá)190萬，擁有十年以上從業(yè)經(jīng)驗的人才占比達(dá)65.4%。其中美國AI人才占全球半壁江山，七成美國AI人才從業(yè)10年以上，而中國僅不到四成。

9.中國在計算機(jī)視覺與圖像領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司最多，有146家。

中美人工智能企業(yè)的共同熱點均為計算機(jī)視覺與圖像及自然語言處理，這兩大領(lǐng)域也是AI產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)頭羊。

10.科技巨頭的兩個優(yōu)勢讓AI初創(chuàng)企業(yè)“生存艱難”。

第一是人才優(yōu)勢。大公司可以像簽體育明星一樣花大價錢雇人工智能專家，甚至把他們?nèi)谧?，不留任何人才給別人。例如亞馬遜就請了1500位工程師用4年時間攻關(guān)Echo項目，這對于初創(chuàng)企業(yè)來說難以企及。

第二是數(shù)據(jù)優(yōu)勢。數(shù)據(jù)規(guī)模決定了人工智能在行業(yè)應(yīng)用的發(fā)展的速度。Google、Facebook這樣的大公司可以接觸到各領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)，而初創(chuàng)企業(yè)通常只能掌握細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)。

這兩點也是在投資人工智能創(chuàng)業(yè)公司時需要審慎考慮的。

以上就是小巴為大家整理出的10個報告結(jié)論，想要知道更多關(guān)于人工智能領(lǐng)域的投資數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)布局。