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       對于高能物理學科來說，營造典型的高性能計算環境必不可少。中國科學院高能物理研究所副所長陳剛說，因為高能物理實驗往往會產生大量數據，如果想要獲得真正的物理成果，就必須對這些具體的數據進行分析和處理，所以高性能計算環境就顯得尤為重要。

陳剛

陳剛將高能物理實驗與簡單的小型實驗進行對比指出：小型實驗一般產生的數據比較簡單，其所得出的結果通常可以直接用作物理結果。

陳剛認為，高能物理對高性能計算、網絡和數據的存儲、管理以及分發等要求與普通小型實驗是完全不同的。從某種程度上講，高能物理實驗得出的數據更可以看作是大數據的一種。

“對于高能物理來說，大數據已經司空見慣。高能物理幾十年來始終在應對大數據的挑戰。”陳剛認為是高能物理帶來了大數據，而并非大數據成就了高能物理。

此外，高能物理實驗往往都是通過國際合作來完成的，所以數據環境一方面針對國內的相關實驗，一方面也為國際合作的實驗提供計算服務。

另一方面，網格作為分布式的共享計算環境，目前我國各大研究機構或數據中心把其計算資源、存儲資源和網絡資源放在一起進行共享，聯合起來共同完成某些數據分析或者數據處理任務已經不是什么新鮮事了。

對于高能物理學科而言，陳剛表示，通過網格計算環境的建設，國內的資源可以提供給國外的同行使用，國外同行的資源，國內也可以分享。就目前的實際情況來說，已經形成了一個有機的整體，實現了分布式共享。

未來隨著一些大項目的啟動，高能物理領域對網絡帶寬的要求將會更高。為此陳剛也希望未來我國能發展更強性能的網絡。“難度會有，但也不會太大。”

目前，國內一些研究機構的網絡條件已經發展得非常不錯，無論是內部網絡還是國際鏈入，一般都能滿足最基本的需求。但陳剛坦言，我國仍有很多大型研究所或高校的網絡條件不盡如人意，亟須增加網絡資源以及帶寬，提升網絡性能。