李安穎：大數據在網上政府的探索與實踐
點擊： 作者：李安穎 來源：互聯網周刊 發布時間:2016-01-08 22:36:10
未來國際副總裁李安穎
【背景介紹】在2015年（第十三屆）中國互聯網經濟年會——大數據與云高峰論壇上，未來國際副總裁李安穎進行了主題為《大數據在網上政府的探索與實踐》的精彩演講。李安穎從大數據的來源與分析兩方面特點，解析了網上政府的建設如何與大數據緊密結合。
以下為演講實錄：
感謝給我這么一個機會，跟大家一塊分享一下我們在大數據和網上政府構建過程中的一些應用和探索的想法。
在匯報之前，跟大家先簡單介紹一下我們未來國際。
未來國際成立是22年，應該是伴隨著咱們國家信息化建設進程一直在發展當中，從最初的金融行業的集成商到軟件開發商一直多現在我們進入云計算服務領域和大數據服務領域，始終為客戶包括政府客戶、企業客戶以及互聯網客戶提供最優的解決方案。
今天匯報主題大數據在網上政府的應用和探索。
今天咱們主題是講大數據，蠻不好講的。從2015年以來，大家把大數據基本上都是掛在口頭上，已經說到沒有辦法再細說了，但是我們為網上政府構建和未來發展的角度想跟大家分享一下我們的一些想法，不到之處請大家批評指正。
不管怎么說我們進入大數據時代，這個時代當中，我們沒有必要逆時代而上，我想說的是順勢而為。現在每一個人生產生活以及交友交際當中，無時無刻都在和數據做著相關，包括我們企業經營、政府管理全部都跟數據有關，不管怎么樣，我們在規模化生產、分享和應用數據時代已經開啟了，我們要去量化一切，用數據解讀一切，我們說已經進入到這樣一個時代當中。
大家在去講大數據，都會提到大數據的特點，包括4V理念，我這里重點談兩方面的特點。
第一，來源。和原來傳統數據區別上來說，傳統數據，我們需要很精確或者精心選擇各類的樣本數據來去做一些所謂的統計和分析，我們現在進入到大數據時代當中，所有活動中所產生的數據都是為我們所用，這是在整個數據來源上面的區別。
第二，分析。重在預測。剛才丁先生講金融數據我非常有感觸，一開始我們看到銀行卡什么分析，在于小數據，是用已經產生數據去解釋現在的問題或者說明當時狀況，我們在大數據更多是用于預測趨于變化的趨勢。
大數據價值上大家都非常關注或者它到底能產生什么樣的價值，我從7個維度做比較。
數據量，傳統的數據到GB到TB我們基本上在PB。
傳統數據做抽樣，我們整個數據全集合。
在數據源，傳統當中是單一數據源導致很多數據強調產生的數據的孤島，數據的煙囪，我們在大數據環境下，多個數據源的整合是一個綜合分析。
更新的速度，數據量在傳統上是穩定的，全國人口普查等調查都有很完整的周期性，穩定量的搜索。而現在信息是持續產生的數據。今天所產生的大的數據量已經遠遠超過現在能夠去認知的范圍。
從結構上結構化的數據是傳統特色，更多是多媒體的數據，多結構多形式的數據包括流數據產生，為整個數據分析提供支撐。
在數據分析方面，重點推的是統計學的推理用的一些算法，我們現在非常機械看到未來發展趨勢，用到云計算和大數據相互之間的配合。
最后是價值。以前看到是統計報表一些圖表，我們現在預測性的分式看到將來和未來即將怎么樣，所以我在這里把整個大數據比喻成它有四個方面的價值，最基礎的我們最原始的數據可能我們把它稱之為原材料，這種原生的價值。當它經過一定加工、一定的反應之后能夠形成衍生的價值，就我們現在所交易的緣由，再向上再利用再加工和一些輔助性的再生利用就形成了一些資產，最終我們整個數據是可以進行交易，能夠產生實際交易價值。
從大數據數據來源有很多不同劃分方式，我主要做電子政務和政府信息化方面，所以我在這里分為三個維度。
第一，政務數據。姜部長提到G8憲章政務數據的開放，政務數據把它利用好、收集好、利用到的支撐。
第二，互聯網數據，大家最多談到大數據所提到一些很好應用場景是互聯網數據。
第三，把握在各個企業手中更多商業數據，有的人會把它和一些企業商業秘密去銜接起來，我們下一步其實更多要看這三類數據如何有效去銜接和貫通來為整個我們全社會做服務。
從挑戰和趨勢一般都是并存，這里也分析說，從大數據整個的發展趨勢來說，其實有7個方面。我就不一一去讀了，核心思想在于什么呢？我們現在如何利用好現在大的數據和我們整個發展的方向，我們能真正踩在這個時代點上，不管為客戶還是為自身發展提供支撐重要的一個基礎。
從今年以來，咱們的國家政府高度重視整個的大數據行業發展，特別在前兩天剛剛閉幕的第二屆世界互聯網大會上，咱們習總書記提到，在“十三五”時期中國實施網絡強國戰略、國家大數據戰略、互聯網行動計劃，從國家頂層設計角度來說我們對大數據的一個方向。
李克強總理也是在今年政府工作報告上，提到新一代移動通訊、集成電路、先進制造等等要趕超先進引領世界產業發展，我們做大數據行業的開拓者或者其中一個工作者迎來了非常好的機會。
9月份，國務院印發了《促進大數據發展產業行動計劃綱要》明確指出全國整個政府及整個社會推動大數據產業發展，我們在這個行業當中能夠有機會，更多參與到這些商業活動當中。
和大數據相關的主題就是網上政府有很多種解釋，有的電子政務，政務信息化、電子政府，網上政府或政務推動有20多年，遠遠早于現在所說電子商務的起點。從現在的不管是輿論和我們內心去判斷，離電子商務的差距還是非常遠的。從80年代初我們國家就已經開始推動整個政府辦公的自動化，咱們說OA政府辦公。99年國家開展政府上網工程，到底怎么樣？可能大家關心業界新聞，前一陣國務院辦公廳剛剛發了一個《第一屆國家政府網站普查的結果》，還是有成長中的煩惱，全國8萬多個政府網站，符合要求的保留下來的可能也就是6萬，剩下有一萬多進行關閉和向上遷移。
我們在整個發展過程中，因為快速發展為我們實際是否真正達到網上政府或者為民服務要求這個政務信息化還有一定的差距。我這里說，政府網站它是咱們網上政府窗口但其實不是真正的網上政府，電子政務、網絡化只是電子政務一部分，也不是網上政府，網上政府以服務對象為中心，利用互聯網和大數據思維技術模式對現有政府組織進行的優化和重組，并不是我們把政府搬到網上或者在網上開網站是真正要用互聯網思維重構整個工作流程，真正在網上的生產、生活能夠更貼近政府，更貼近每一個人。
構建網上政府我們已經干了20多年，但事實上應該說還是任重而道遠。從一些大家廣為宣傳問題上來說其實蠻多，我梳理是四個方面。
第一，服務意識不夠強。
第二，覆蓋范圍不夠廣。
第三，業務辦理不夠順。
第四，響應時間不夠快。
更多我們對數據或者說對大數據應用還不足，現在我們進入到這么一個時代，我們有這么一些先進的技術和業務的支撐以及模式的支撐為我們改變改善改良整個的網上政府，帶來了非常好的機會。我們怎么辦？拿數據說話，解決我們這些服務到底好還是壞的問題，我們通過大量數據應用來支撐服務范圍擴展，扁平化流程重塑，最后用數據支撐整個決策和一些判定。
怎么樣能夠通過大數據來轉變網上政府發展方式？這里邊提出有三個想法。
第一，在治理方式上，從一元治理到多元治理的變化。原來站在各個政府部門行使政府職能角度，來說怎么樣讓辦公更自動化，但事實上我們其實是多部門共同協作，多方參與情況下，讓數據更加互通，實現多方共治，數據流流動起來，達到精準判斷和服務。
第二，服務方式轉變。我們從原來職能型導向向服務型導向，讓事情圍著人跑。
第三，決策方式的轉變，經驗決策到數據決策要進行的轉變。我曾經跟在地方的林業系統跟一個很有經驗的老的林業總工做過溝通，他在進行每年這一個地區林子種植數量、品種、品類這個情況下，其實他是靠大腦作為一個云數據中心來進行判斷，包括他們廳長基于他的經驗。我們將來通過各類數據相關聯的數據，進行數據化的判斷，而不是圍繞經驗展開。
第二部分想跟大家分享一下，剛才說大數據為網上政府帶來這么多的變化，到底怎么變化呢？我這里邊舉了幾個例子跟大家做分享。
借勢而起，我們看網上政府如何擁抱大數據。
這里邊總結三個詞：聚、通、用。怎么說呢？聚，源于我們要把數據能夠聚合起來，讓我們散亂，散在各個層面數據將它形成聚集的效應，聚集效應產生了我們規模效應產生了，數據才能真正大起來。
通，在于數據整個貫通，更加通暢為各個部門和企業來做使用。
用，圍繞我們將數據如何通過分析利用起來，去提供更多的具有潛在價值的服務，能夠達到我們數據再利用發展信息經濟的作用。
現在想談關于數據開放，99年G8憲章，各個國家的數據的開放，他們嘗到數據開放促進經濟的發展甜頭，我們國家從去年開始推動整個數據開放工作，稱之為公共信息資源開放共享，我正好在團隊當中做了一些政策研究。核心思想，我們構建起一套機制，政府各個機構、單位、企業和公共平臺上將數據開放出來，通過各類的數據開放網站將數據服務開放出來，然后引導整體的數據服務商在已經開放數據的基礎之上進行再加工再利用，使新數據成果再去反哺到全社會包括反哺到政府，我們通過整個一套公共服務數據開放共享來保障數據能夠在過程中產生價值。
通過交換打破數據壁壘讓數據跑起來，03年國家發布的數據交換的標準，我這里強調的數據交換，以前我們講如何去數據交換呢？A部門和B部門建立數據交換的通道或者建立數據平臺，把我的數據放到我的庫里面或者中間數據庫達到交換，通過十年來做的并不好，或者說我們舉步維艱，為什么？數據從目前看來大家對數據屬性或者屬主有一定的爭議，在這里我其實想提出來，不一定非要把數據拿過去，其實我們現在技術，網絡的帶寬的通訊技術足以支撐我們達到數據交換是可用不可見的程度，真正把數據搞活，我們不一定把數據拷貝過去，實現服務交換。通過服務交換服務總線設計使各個部門既保留對數據的管控權又讓各個部門能夠通過交換去享受到或使用到整個數據所帶來的紅利，這里邊提到數據開放的一個想法。
第三，證照。這是大家經常要吐槽的事，目前我也是做了一些初步的學習。中國人一生需要辦80個證件，我因為現在是在北京工作，我也一直在打聽居住證如何辦的，我們都是要辦這些證，證明一個人的個人屬性，到底怎么辦？通過大數據方式，把各部門以及我們在社會當中所形成這些數據能夠整合起來，圍繞證照電子化的問題來為真正很多政府部門特別是具有行政職權的部門來去提供支撐，減少我們真正在辦證過程中需要拿著原件需要拿著各類證明材料來進行辦理的過程。
我會建議政府部門參考，比方說類似像股市開戶的那么一種方式，其實達到完全的審計功能 ，我們在下一步整個網上政府構建利用數據利用信息化支撐的一個方向。
第二塊，圍繞咱們每個人個人信息共享，這里邊我也是有一個真實的案例，關于配偶相互投靠戶籍的辦理，我眼睜睜看著我們一個同事跑了有8個部門，17道手續，最終算是給辦成了，但其實在我去分析整個過程中，完全沒有必要去做到這么一個程度，我覺得我們作為為網上政府的服務商，我們有必要通過技術手段解決，怎么解決？在于將各個部門現在已經有的政務應用的數據或者說數據庫，將它能夠對接起來，這個對接其實從技術角度完全達到，在于整個機制體現，我們為基層服務機構提供綜合性的服務，是上層業務應用對接在一起達到我們最終的目標，這是我們想在整個推動民生服務化角度利用大數據開拓的一個思路。
第三，作為大數據關聯分析。在政府機構更需要數據關聯分析，我舉的例子是低保以及保障房等等方面的情況，我親身參與過各類數據比對工作，比對出來的結果還是蠻驚人，應該在前年的時候就已經通過不相關數據比對找到相關數據中的問題，所以我說在整個的促進咱們公共服務均等化、平等化進程中，我們在網上政府構建當中通過大數據進行，做出用戶畫像。用戶畫像是盜取了 電子商務上午運營方面的一些思想，但我覺得非常有用，我們其實是可以學習。為一個人通過各類數據為他畫像，我們真正行使到咱們政府服務的職能。
第四，輔助決策，就在于為企業。要通過對各類數據挖掘和分析提出我們將企業的信息，企業的屬性來進行畫像，從而支撐整個對企業信用等級的評定。說到現在信用等級大家都在做，銀行其它的一些個工程治理的監管機構都在做，但是現在各自為政的做法，這里邊也是，國家應該下一步去建立統一全國性的信用數據庫來為我們整個企業下一步發展提供支撐，能夠為整個政府決策提供建議，所以這是我們說通過輔助決策方式為企業進行數據畫像，為企業提供支撐。
最后，可能更細節為政府網站或者網上政府去服務的角度，政府門戶優化，現在咱們國家這么多的政府門戶，能夠真正達到為老百姓服務其實并不是特別多，也是大家經常會有意見的一個地方。在這里我是覺得下一步主要的核心工作在于真正能夠采集到每一個老百姓上網，特別上政府網站以及上搜索引擎他們所期盼的所需要擁有的服務到底是哪些，在整個政府網站上，他們的點擊、政府選擇一層層進入路徑到底是什么？我們通過行為上的數據對政府網站進行優化，來對我們網站上能夠提供服務進行優化，使我們的網站真正為每一個使用者做支撐。所以這是我們想通過大數據的這種技術和模式來為整個政府網站提供的一個變化。
第三塊講下一步，也是我們考慮，在整個網上政府的建設過程中，保證它有可持續發展的動力，我們想如何利用大數據、利用現在的發展，能夠為網上政府下一步能夠做哪些事情。
首先，回歸到剛才說的三方面的數據，政府數據、互聯網數據和商業數據整合。在很多資料當中說政府的數據，政府擁有全社會80%的數據，我并不是特別認可，我覺得目前這種狀態下，就咱們互聯網發展的狀態下，其實互聯網所產生的數據可能已經遠遠會高過政府通過它的行使政府職能和為民提供的這種公共服務所產生下來的數據，我覺得政府已經會從原來說的數據的提供者或者說是一個付出者將會變成整個的受益者，核心思想是要將現在整個互聯網數據、商業數據 和政府數據相融合，這里面要考慮三方面的融合。
第二，我建議大家不要更關注到所謂的大數據的技術，而是要關注到整個業務模式的研究和發展當中。應該從3年、4年前，我可能更多跟大家談大數據談到的是Hadoop等等這一些技術，但后來發現這些技術都是為我們業務場景服務，我們更應該談到是如何利用這些大數據的技術來為我們業務場景去服務，如何提供出來真正用到的解決方案和數據服務的像，建議大家激發整個服務潛能而不是沉浸在技術環節當中。
第三，營造整個數據服務的生態圈。在于將我們整個數據串起來、動起來，讓我們數據能夠在整個的生態圈里邊或者說生態鏈當中去流動起來，讓數據帶著我們的價值，帶著我們每一個環節當中的這些生產者和服務者的價值讓它傳遞下去，這樣能夠達到我們真正的是一個良好的生態環境，為我們整個提供非常好的孕育的土壤。
最后，做一個簡單總結。目前我看圍繞著大數據有三類，從機構上來講有三類。
第一類，手里邊有大數據但并沒有完全利用好，比較典型有政府機構、金融機構和電信行業。從電信角度，每一個人日常通話、消費等等信息都把握在咱們這些通信行業當中，但事實上沒有真正挖掘出來，沒有互聯網企業挖掘更好
第二，沒有數據，他知道如何幫助有數據的人去利用它，在眼巴巴看著他們有數據這些機構，一類是IT資訊和服務類的企業，包括埃森哲、IDC還有很多研究院。
第三，又有數據又有大數據思維變成整天熟知掛在嘴邊上的企業，谷歌、阿里、亞馬遜、順風等等公司。我們在大數據時代當中，我們到底處在什么樣的角色上？處在什么樣的角度？我們如何能夠相互之間配合起來能夠達到我們真正遨游大數據的目標，這是我們通過持續溝通和分享，我們要逐步達到的目的。
我今天匯報就到這里，謝謝大家！
責任編輯：昆侖俠
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