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           工業物聯網產業的歷程與現狀

“物聯網”這個詞語的出現，反映了智能互聯產品數量不斷增加，代表著產業新機會。工業物聯網產品擁有3大核心元素：物理組件、智能組件和連接組件。智能組件增強了物理組件的功能和價值，而連接組件增強了智能組件的功能和價值，并使一些智能組件存在于物理組件本身之外。這三者構成了價值提升的良性循環。

使智能互聯產品從根本上產生差異的是其不斷變化的“物”的屬性，而不是互聯網。智能互聯產品不斷擴展的功能及其產生的數據引領著新時代的發展潮流。對企業而言，必須看到在技術本身以外正在發生的競爭變革。

從這個意義上來講，目前的工業物聯網仍然處在早期發展階段。工業物聯網的應用受短期增量效益和長期商業模式變革所驅動。市場調研機構Technavio的研究報告指出，到2020年，全球工業物聯網市場規模將達到1320億美元。到2030年，工業物聯網可在全球創造高達140萬億美元的經濟效益。這其中，物聯網則驅動著“產品＋服務”商業模式的落地。

為幫助提升產量和效率，企業的所有者和經營者針對數字化服務投入大量資源。一些企業已經從單純的產品模式轉化為“產品＋服務”的混合模式，通過智能的、可聯網的實物產品生成數據，并據此提供數字化服務。

以商用汽車制造為例，我們可以看到新制造業的一個共性是從生產原材料的冶煉技術、加工工藝、制造流程，所有的工業產品都需要不斷提高產品質量和可靠性以滿足客戶的普世價值需求。

基于產品或作為產品附加值而提供的制造服務，是工業企業對客戶價值開放性思考的充分體現。現如今企業管理者已經清晰地意識到要提升產品對市場的絕對影響，通過物聯網，企業可以打入新市場、開發全新的產品服務或業務，在刺激增長方面也蘊含著巨大潛力。對企業來說，今天賣的已經不再是一個產品，而是為客戶創造價值的能力。

通向競爭優勢的道路最終將止于戰略。在智能互聯的世界里，新類型的產品改變著產業結構及競爭本質，從而帶給企業新的競爭機會和挑戰。它們重新塑造產業邊界，創造出全新的產業。

把產品與現代科技和服務管理結合是上世紀末生產型制造向服務型制造發展的核心戰略途徑。在把服務開發看作產品研發的一部分的戰略引導下，新制造服務不再受地域、空間、人才和時間的限制。

工業物聯網成就突破性創新

工業升級和轉型是一個主動求新求變的過程。工業物聯網為轉型提供涵蓋產品、事務和專業性服務的數字化信息與服務基礎。對各個企業而言，在物聯網方面的投入最關鍵方面包括了對利用連接產品生成的豐富數據的分析，安全交換數據的技術平臺、全面的身份與訪問管理安全，以及進一步與合作伙伴分享數據的平臺等。

智能互聯產品提供大量且仍在迅速增長的超越傳統產品界限的新功能。產品屬性不斷變化，打破了傳統的價值鏈，企業不得不重新思考其所做的一切，包括如何構思、設計、獲得產品源，如何制造、運營、維修等各個環節的問題，以實現不斷突破。市場營銷、產品加工、流通、供應鏈、制造服務等多環節通過工業物聯網得以融合，產業的經濟資源綜合利用率、生產自動化、產品性能、專業化以及精細化管理能力大幅度提升。

在利用智能技術推動突破性創新的過程中，我們要關注傳感數據處理與產業融合分析能力，以產業融合構建產業物聯網平臺。產業一旦數字化，其數字化實力將成為競爭點，這也意味著新興工業物聯網企業涉足傳統行業的門檻大幅降低，產業物聯網為企業的產品開發和經營運作提供了全新的思路。

對未來工業發展五大影響

站在創新產品和服務的角度，我們需要結合云計算的模式以及需要實現基于軟件的服務模式，努力實現物聯網上的數據變現。新互聯網的生態圈系統建設，從端到端實現自動化，這些都與實現自主型的經濟模式緊密相關，有助于實現持續感知市場需求，按成果付費，同時做好資源的優化配置與減少浪費。

從埃森哲的分析模型可以看出，物聯網對不同國家潛在的經濟貢獻完全不同。

這取決于投資水平和國家為了普及物聯網技術所采取的行動措施。現如今，全球企業和各個國家都在試圖抓住工業物聯網這一價值萬億美元的重大契機。

就中國而言，若基于當前的政策以及投資趨勢，保守估計，截至2030年，將有5000億美元的GDP是來自物聯網的。如果提高采用物聯網技術的能力和投資，估計這一數值可達到1．8萬億美元。在制造業板塊中，也將累計帶來7360億美元的GDP。

對于大多數工業企業而言，在談論制造業將如何轉型與升級時，談得最多的技術是物聯網和工業大數據的預測分析與預測維修。物聯網連接了人、物與流程，這不僅是人類科學技術發展的一大進步，更對未來工業發展起到了非常大的影響。

融合物流業，實現制造業全面的“優步化”

小批量與個性化智造是工業4．0時代的一個顯著特征，產業互聯網在以擁有類似3D打印機等制造工具的企業與尋求小批量組件的市場之間實現互聯互通是一個典型的場景。 互聯網交易平臺以及工業產品的設計工程將更多駐留云中，大量小型工廠制造實現互聯與數字化。這將開啟以物流平臺與運營商所主導的制造業全面“優步化”。

云中制造執行系統將成為主流

MES（制造執行系統）必須托管于制造工廠的服務器上。這一想法在任何具有合理連通性的領域都變得越來越普遍。隨著工業物聯網的部署實踐加快，2016年底，SAP公司在HANA交付了其云MES，這是MES市場首次見證了純粹的云MES。與此同時，自動化管理供應商以及類MES提供商等也推出了其云平臺解決方案，有些宣布了未來在云中預置MES解決方案，有些宣布在不久的將來有意擁有云MES解決方案，云中制造執行系統正成為主流。雖然要在云端完全實現生產制造細節的管理層功能還有很長的路要走，但這一小步的確已經邁出。

配置工具利用云連接

隨著工業物聯網兼容設備的激增，管理這些設備的工具也將愈發重要。專有的單一供應商編程和配置會逐漸淡出人們的視野。盡管可能在設備上安裝配置應用，但熟練的編程人員缺乏以及日益復雜的系統開發逼迫著遠程訪問的迅速發展。從GE的數字鑄造，以及全球主流的自動化工具商對提供第三方、內部API以及使配置更加開放透明的物聯網工具的承諾來看，這已成為了一種趨勢。伴隨著工業物聯網設備持續不斷地涌入市場，物聯網利用云計算將實現快速發展，云連接將使工業物聯網可配置性更高成為未來幾年的熱門領域。

供應鏈可視性的新定義

實時數據是實現供應鏈間可視性的困難之一。借助物聯網可了解到材料、制造、物流、銷售等更多相關信息，但若要使這些信息更有用，還需要將這些數據轉化為信息并實現共享。這是工業物聯網技術發揮關鍵作用之處。配置狀態下，從不斷迅速增多的基于工業物聯網的傳感器中獲取并解釋信息的能力是云解決方案的理想環境。在云環境中分享工業物聯網數據提高了供應鏈的可視性，進而改善了客戶服務。工業物聯網與云相結合將改變供應鏈的交互方式。特別當其基于全球性平臺時，在中國智能制造2025的大戰略背景下，通過工業物聯網重新定義供應鏈，將使實時可見性更加實用、實惠且易實現。

工業物聯網數據與分析高度開放

通過工業物聯網、大數據及預測性分析，可逐步實現從智能資產管理到資產性能管理（APM）的轉變和提升。工業物聯網的價值是通過資產的智能化與連接化來確立的。針對資產性能管理空間，幾乎所有推動預測性分析的新解決方案都是工業物聯網與云化結合的交付模式。依托云的工業物聯網資產分析的真正價值在于，使機器學習算法產生更好的行為模式。從利基型企業到IT平臺企業，純云交付正奠定著工業預測性分析的整個基調。

工業物聯網爆發前的三大工作

發展工業物聯網的基礎建設

企業通過產業物聯網，可以提供新的服務，改進產品并打入新的市場，實現產業升級。未來物聯網未必會完全取代互聯網。但在某種程度上，物聯網有潛力形成跨越傳統行業邊界和價值鏈的全新生態系統。在這個過程中，需要發展工業物聯網的基礎建設。

未來的工業制造中，物聯網的智能與連接性從監測、控制、優化與自治四個緯度實現一套全新的產品功能。而一個未來工業產品有可能包含這四個方面，每種功能除去其本身價值以外，還為下個階段奠定了基礎。為了加強跨行業協作，中國應投資于一體化通信系統和平臺，并且增加數據傳輸安全網絡的可用性，與此同時，完善對數據共享的監管和指導，促進跨行業生態系統的發展。

加強工業數據與風險的管理

信息化與工業化深度融合，意味著跨領域的全面一體化合作以及大數據信息交叉的融合。從哲學的高度審視，信息本身具有物質的普遍屬性，是客觀存在事物有序性的度量。任何事物只要存在一定的“序”，它就包含著一定的信息。因此，信息是客觀世界對人類的無私“饋贈”。然而，如果信息的安全出了問題，就無法保護信息的價值。

因此，伴隨著工業物聯網的來臨，我們要加強風控與治理。隨著數據所產生的價值驅動被大眾廣為接受，數據所有權及數據共享的問題變得越來越突出。那么究竟是資產設備的制造者，還是用戶擁有數據，目前市場沒有定論。如果我們沿用信息管理的最佳實踐，認同客戶擁有這些數據，那么設備制造者的角色就是配合用戶，以做好數據保管者的工作為主。

推動人才隊伍建設與轉型

能否建立工業物聯網并有效實現中國智能制造，取決于如何建立工業物聯網產學研產業鏈所需要的學習曲線。工業物聯網平臺引起無數供應商的關注，是因為工業物聯網平臺的構成自身就是一個多元化的整合以及不同元素之間相互探索的平臺。考慮到各種各樣的工業物聯網應用案例與場景，其中也包括新數據源，改變系統架構的數據以及多結構化數據等因素，我們今天的制造企業尚未擁有足夠多具有適當分析與預測等能力的人才。

因此，中國需要擴大工業物聯網相關技術的人才庫并提高理工科人才的質量。企業要加速利用并理解當下市場上工業物聯網的相關信息，不斷去理解并發現其中的共性。而“互聯網＋”為我們提供的一個強大的經濟驅動力就是復合型人才的培養出現。

從互聯網到工業互聯網，從物聯網到工業物聯網，其發展的核心就是通過資產的智能化與數字化，通過網絡連接，實現生產、物流、銷售、服務等全環節的網絡化，最終實現高級人工智能的美好愿望。“即時”看到一條供應鏈上所有的貿易伙伴，將激發新的商業模式以及競爭伙伴關系出現。

工業物聯網已經被各行各業所接受，認知度之高史無前例，其應用前景十分廣闊。制造服務通過互聯網與數字移動平臺，結合生態和軟件的雙定義，正從僵化模式向自主模式轉變。而工業物聯網技術與產業的結合，最終形成了行業新的智慧大腦。中國的企業管理者和政策制定者可通過推廣物聯網應用試驗、試點和示范項目，來推動工業物聯網發展戰略轉變為現實。（來源：中國工業評論）